Направленный поиск

Cтраница 3

Прежде всего, направленный поиск дает надежный результат, если функция унимодальна. Наиболее Просто ( хотя и не вполне строго) унимодальную функцию можно определить так. [31]

Глобальный максимум - две переменные. [32]

Рассматривая применение методов направленного поиска, важно помнить об этих проблемах. [33]

Каждый из методов направленного поиска имеет упомянутые нами слабые и сильные стороны. Вместе с тем им свойственны общие для всех методов преимущества и недостатки. Оснрвное их преимущество заключается в направленности поиска оптимума, что позволяет решать задачи с большим числом оптимизируемых параметров на ЭВМ среднего класса за приемлемое время. Именно это их достоинство обусловило широкое использование методов направленного поиска при решении экстремальных многофакторных задач. Среди недостатков методов направленного поиска следует выделить основной - возможность нахождения только локального оптимума или особой точки типа седловой. [34]

При использовании методов направленного поиска оптимизация проводилась из пяти начальных точек, и в табл. 5.7 дано суммарное число обращений к модели. [35]

Остаточный интервал неопределенности З. ( т при сплошном переборе. [36]

Простейшим из способов направленного поиска является метод направленного сплошного перебора. [37]

Рассмотрим этапы метода направленного поиска. [38]

Поиск экстремума методом градиента ( / / / и методом покоординатного поиска в пространстве смешанно-целочисленных ( / и непрерывных ( / / переменных. [39]

Наконец, группа методов направленного поиска в общем характеризуется более сложными алгоритмами организации движения изображающей точки в процессе поиска. Прежде всего здесь, как было показано, проблемой является выбор значений пробных и рабочих шагов, количества пробных шагов, от которых зависит не только эффективность, но и работоспособность алгоритмов решения задач оптимизации. [40]

Вместе с тем методы направленного поиска в силу заложенных в них при создании интеллектуальных возможностей позволяют суще; ственно сократить время решения задач по сравнению с пассивным поиском. В ряде случаев такая экономия времени является существенно важной. Примером здесь может служить массовое решение задач оптимизации в условиях функционирования САПР, где даже небольшая экономия на решении одной задачи дает ощутимую общую выгоду. Поэтому понятно желание найти, способы преодоления недостатков этой группы методов. Рассмотрим некоторые из этих способов. [41]

Предложенная система предназначена для направленного поиска биологически активных веществ, создания новых нейротропных лекарственных препаратов и изучения механизмов их действия. Химические вещества подводятся к нервной клетке с помощью метода микроионофореза. Отличительной особенностью системы является стабилизация функционального состояния клетки-мишени. При этом поддерживается на постоянном, задаваемом оператором уровне частота генерации нейроном потенциалов действия путем подведения к хеморецептивной мембране химического агента. По изменению величины стабилизирующего воздействия оценивается эффективность изучаемого вещества. Измерения проводятся автоматически с помощью вычислительного устройства, обеспечивающего многоуровневую стабилизацию функционального состояния нервной клетки с отображением семейства графиков доза - эффект. [42]

Важным поисковым критерием при направленных поисках газовых и газоконденсатных скоплений являются особенности проявления и закономерности развития в разрезе аномально высоких пластовых давлений. [43]

В отличие от случайного поиска направленный поиск осуществляется по некоторым выбираемым направляющим. Выбор направлений поиска должен, разумеется, определяться конечной целью достижения искомого оптимума. Как известно, вектор grad г определяет направление наискорейшего изменения функции, а поэтому выбор направления поиска особенно удобно связывать с направлением вектора градиента функции цели г, если возможно определить частные производные последней. [44]

Меньшей эффективностью из исследуемых методов направленного поиска обладает метод Гаусса-Зейделя. Однако уже при п 3 это единственный метод ( из исследуемых здесь), который позволяет получать решение за приемлемое время при дискретно изменяющихся параметрах. [45]

Страницы: 1 2 3 4 5