Теоретическое распределение
Cтраница 3
При подборе теоретического распределения к эмпирическому ряду распределения число наложенных связей обусловливается неизвестными параметрами, входящими в уравнения функций распределения, если значения этих параметров устанавливают на основе опытных данных. [31]
В качестве теоретического распределения ( генеральной совокупности) в статистических моделях могут служить распределения вероятностей, описанные в пп. Применимость тех или иных частных типов распределения ( с подходящими параметрами) может быть установлена как теоретически, так и по графику эмпирического распределения. [32]
Модой МоХ теоретического распределения называется значение случайной величины, имеющее наибольшую плотность вероятности; модой тоХ эмпирического распределения называется значение случайной величины, имеющее наибольшую частость. [33]
Медианой МеХ теоретического распределения называется значение случайной величины XQ, при котором вероятность появления значений случайных величин, меньших МеХ, равна вероятности появления значений X больших МеХ; медианой пгеХ эмпирического распределения называется значение случайной величины, являющееся средним в ряде наблюденных значений, расположенных по возрастанию или убыванию. [34]
 |
Распределение вероятностей продолжительности элементов времени-работы комплектов машин. [35] |
Проверка согласия теоретического распределения с эмпирическим по критерию Пирсона показала, что не менее чем в 97 случаях из 100 продолжительность / ч распределяется по нормальному закону. [36]
 |
Распределение пробивного на - [ IMAGE ] ХП. 4. Зависимости Я ( ш для раз-пряжения изоляции катушек обмотки якоря личных распределений тягового двигателя после пробега 106 км. [37] |
Для подбора теоретических распределений и определения их параметров используют также специальные надежностные бумаги. Для каждого вида распределения имеются масштабные бумаги наподобие полулогарифмической с равномерной шкалой наработок по оси абсцисс и с неравномерной, соответствующей функции распределения, по оси ординат. Если наносить на такую бумагу опытные точки частот, то их соответствие рассматриваемому закону распределения выразится возможностью провести через эти точки ( точно или приблизительно) прямую. Проба на нескольких бумагах дает возможность выбрать то распределение, где отклонения от условно-линейной зависимости наименьшие. [38]
Подтверждение соответствия теоретического распределения вмпирическому производится по наиболее распространенным в технических приложениях критериям Пирсона 5 ( а и Колмогорова Я. [39]
В качестве теоретического распределения ( генеральной совокупности) в статистических моделях могут служить распределения вероятностей, описанные в пп. Применимость тех или иных частных типов распределения ( с подходящими параметрами) может быть установлена как теоретически, так и по графику эмпирического распределения. [40]
Вид функции теоретического распределения выбирают, исходя из предпосылок о физической природе появления рассеяния результатов измерений. При этом следует учитывать как общие соображения о законе распределения, так и вид графических изображений эмпирического распределения - полигона и гистограммы. [41]
Оценка соответствия теоретического распределения статистическому При обработке статистического материала часто приходится решать задачу, как подобрать для распределения, полученного опытным путем, теоретическую кривую распределения. Как правило, принципиальный вид кривой распределения выбирается в соответствии с внешним видом полигона распределения или гистограммы. [42]
Примеры некоторых теоретических распределений, соответствующих этим условиям, разделенные на части, даны ниже. [43]
 |
Теоретические кривые распределения скорости течения на береговой отмели при различных значениях параметра Я / ( по методу Лонге-Хиг. [44] |
О согласовании теоретического распределения скорости с натурными данными определенный вывод сделать затруднительно, поскольку полученные результаты характеризуются разными параметрами. [45]
Страницы: 1 2 3 4