Результат - интерполяция
Cтраница 3
На вход системы управления приводами поступают коды, зависящие от результатов интерполяции. Этим кодам соответствует определенное перемещение по координате. [31]
Необходимо отметить, что в вспомогательных таблицах, составленных Гордоном и Барнес, значения величин v, v2, s и sa даются непосредственно. В то же время величины In QKOJl и 8КОЛ / R находятся как сумма двух составляющих в результате интерполяции по двум таблицам. [32]
При аналитическом представлении кривой можно точно определить положение любой точки, а при точечном нужна интерполяция, причем в общем случае результат интерполяции не принадлежит кривой. [33]
На рис. 4.13, б приведен другой вариант построения приемника. Принимаемая смесь выборок сигнала и помехи поступает на приемник 1, полоса которого равна Fc ( или FKB / 4), где в результате интерполяции сигнала он подавится и на выходе приемника 1 имеем одну лишь помеху. Ключ и УУ выделяют четные ( либо нечетные) выборки, дискретизируя при этом помеху. Компенсация помехи производится в компенсаторе ( Комп. [34]
Значения элементов матрицы t, соответствуют узловым значениям аргументов, заданных векторами X и Y. Формирование матрицы XY узловых значений векторного аргумента выполнено с помощью встроенной матричной функции augment. Результат интерполяции получается ( см. рис. 3.33) в виде функции Р ( х, у), значения которой могут быть вычислены при произвольных значениях аргументов в диапазоне их определения. При этом узловые значения сохраняются, поскольку интерполяция ведется с опорой на них. Вычисленные в примере значения Р ( х, у) подтверждают отмеченный факт. Для построения результирующей поверхности введена вспомогательная матричная функция I, аргументы которой изменяются с шагом, равным 0.1. Введенный шаг означает, что значения функции Р ( х, у) и матричной функции I будут совпадать при значениях ее подстрочных индексов, увеличенных по сравнению со значениями х и у в десять раз. Сопоставляя исходную поверхность ( функция Z) и поверхность I ( см. рис. 3.33) можно убедиться в эффективности интерполяции. [35]
Можно ли, например, равномерно интерполировать в любых направлениях, если резкие колебания параметра или выклинивания коллектора происходят главным образом, скажем, в широтных направлениях, а в меридиональных величина параметра выдерживается на больших расстояниях. Автоматическая интерполяция имеющихся данных даже при частой сетке эксплуатационных скважин не дает возможности выявить закономерности распространения песчаных коллекторов и изменения их свойств, потому что заранее предопределяется равномерное изменение параметров от данной точки в любых направлениях и отрицается возможность преобладания резких изменений в каких-нибудь определенных направлениях. В результате автоматической интерполяции при редкой сетке разведочных скважин обязательно получаются обширные площади распространения песчаников, плавные изменения их мощности и обширные зоны выклинивания коллектора. [36]
 |
Расчетные значения О. [37] |
Положение линии max Р находим интерполяцией значений в между выделенными узлами и смежными с ними на сетке. При соединении полученных в результате интерполяции точек между собой плавной линией получим искомую область основания фундамента, внутри которой грунт будет находиться в предельном состоянии под действием внешней нагрузки. [38]
Результаты расчета показывают, что уравнение (V.3) при экстраполяции но параметрам для сходных веществ является также довольно точным. Удовлетворительные результаты получаются и в том случае, если стандартное и изучаемое вещества только сходны между собой. Результаты вычисления по этому методу по точности почти не уступают результатам интерполяции в пределах изоструктурного ряда; результаты экстраполяции также почти одинаковы. [39]
Во втором варианте формируется массив, состоящий из N комплексных чисел, первая половина которого подобна массиву, описанному в первом варианте, а вторая состоит из нулей. Это приводит к двум результатам. Во-первых, в выходном массиве из JV чисел только N / 2 чисел являются линейно независимыми, но зато каждое число можно рассматривать как результат интерполяции соседних чисел посредством весовой функции ( SinX) / X. Последнее облегчает интерпретацию спектра. Во-вторых, в случае когда фазовая характеристика известна и регистрируется односторонняя интерферограмма, соответствующая фазовая коррекция делает все N чисел массива линейно независимыми. [40]
Страницы: 1 2 3