Однородное взвешивание

Cтраница 1

Примеры профилей синтезированной диаграммы. Кривые без плавного спада соответствуют распределению функции видности, которое постоянно в пределах прямоугольной области шириной 2г тах ( а и круга диаметром 2г тах ( б. Эти кривые описываются выражением для ( а и - для ( б. Показано также воздействие гауссова ослабления, которое уменьшает функцию видности на краях распределения до 30 % и до 10 %. Обратите внимание на разные масштабы по оси ординат. [1]

Однородное взвешивание проявляет интересное свойство. Если положить, что неизмеренные значения функции видности равны нулю, однородное взвешивание минимизирует среднеквадратичное отклонение получаемого распределения видимой интенсивности от истинной интенсивности. [2]

При однородном взвешивании большие боковые лепестки малых порядков ( близкие к главному лепестку) на рис. 10.2 блендируют слабые детали изображения и уменьшают, таким образом, интервал значений видимой интенсивности, который может быть надежно измерен. Боковые лепестки малых порядков в функциях, выражающих диаграмму направленности в выражениях (10.8) и (10.9), могут быть уменьшены за счет некоторого увеличения ширины синтезированного главного лепестка путем введения в весовую функцию плавного спада гауссового или аналогичного типа. Эффект от применения такого спада к функции видности показан на рис. 10.2. Плавный спад может быть определен через амплитуду спадающей функции на расстоянии мтах от начала координат ( м, г); обычно используется уровень спада - - 13 дБ от центрального значения. Тогда весовая функция w ( u, v) представляет собой произведение двух функций: wu ( u, v) - весовой функции, необходимой для получения равномерной эффективной плотности, и Wt ( u, v - плавно спадающей функции. [3]

Бриггс ( Briggs, 1995) разработал методику, известную как робастное взвешивание, для снятия проблем, которые возникают при использовании однородного взвешивания. Некоторые измерения функции видности могут оказаться изолированными на плоскости uv от других, например, из-за потери соседних точек по причине неисправности аппаратуры или случайных помех. [4]

Вычитание отклика на точечный ис - Таким образом, появляется тен. [7]

Эффекты применения плавного спада к функции видности проявляются как на первоначальной карте, так и в диаграмме направленности, и поэтому величины и положения вычитаемых компонент в процессе чистки должны быть существенно независимыми от вида спадающей функции. Однако, поскольку спадание уменьшает разрешение, обычно на практике при проведении процедуры чистки карт используют однородное взвешивание. С другой стороны, в ряде сложных случаев, таких как при наличии протяженной гладкой структуры, уменьшение боковых лепестков за счет применения спадающей функции может улучшить действие алгоритма чистки. [8]

Это обстоятельство минимизирует квадратичную разницу между истинным и наблюдаемым распределением интенсивности, приведенную в последней строке. В этом смысле иногда говорится, что однородное взвешивание минимизирует боковые лепестки синтезированной диаграммы направленности. Однако, как показано на рис. 10.2, гауссовый плавный спад уменьшает боковые лепестки ценой уширения диаграммы направленности. Возникает кажущееся противоречие утверждений о минимизации боковых лепестков, если четко не оговаривается, что под ними подразумевается. [9]

Для антенных решеток общего назначения дальнейшая оптимизация в пределах круглой измеряемой площадки затруднительна. Однако существуют исключения из правила для равномерных измерений в пределах круга. Как упоминалось выше, в кресте Миллса с идентично связанными излучающими элементами в плечах пространственная чувствительность равномерна. Для уменьшения боковых лепестков введена спадающая гауссова связь, что приводит к подобному спаду пространственной чувствительности. Отклики боковых лепестков могли быть ошибочно приняты за источники, и могли блендировать истинный источник. Боковые лепестки при равномерно круговом ( м, г) - заполнении меньше, чем при прямоугольном, но все же представляют проблему в условиях путаницы источников. По этой причине однородное взвешивание может быть не оптимальным вариантом при такой высокой плотности источников, как та что обнаружена на низких частотах. [10]

Страницы: 1