Cтраница 3
Для относительной оценки светостойкости покрытий в различных климатических районах СССР разработана карта распределения ( 2эфф [ 50, с. При составлении этой карты были использованы карты распределения доз суммарной ультрафиолетовой солнечной радиации с длинами волн Л400 нм для горизонтальных поверхностей и усредненные многолетние данные по среднемесячным температурам воздуха в дневное время для 390 метеостанций на территории СССР. [31]
Относительная роль отдельных факторов в комплексе, определяющем общий уровень численности и тенденции к ее изменениям, меняется в зависимости от условий местности и состояния популяции в разные сезоны и годы. Применение методов многофакторного анализа позволяет оценить эту роль в различных вариантах экосистем в разные годы. Многолетние данные по динамике популяций рыжей полевки в Карелии, например, показывают, что успешность перези-мовывания и интенсивность весеннего размножения в первую очередь связаны с демографической структурой популяции осенью; размножение и уровень численности в течение репродуктивного сезона определяются в основном внутрипопуляционными факторами, а в остальное время года - внешними воздействиями. [32]
В 1962 - 1965 гг. под руководством М. И. Такумбетова была осуществлена разработка теоретических и практических вопросов экономического обоснования правильного сочетания фондов накопления и потребления. В изданных работах освещается состав общественного продукта колхозов, особенности образования и распределения в них валового и чистого доходов, воспроизводства и использования производственных фондов. На материалах многолетних данных раскрываются пути увеличения валового дохода колхозов и рационального сочетания накопления и потребления. В результате разработаны предложения по основной и дополнительной оплате труда в колхозах. [33]
Установлено, что реакция почвы ( рН) в значительной мере определяет эффективность медных удобрений. Так, наши многолетние данные показывают, что на сильнокислых почвах действие медных удобрений не проявляется или проявляется очень незначительно. Наивысшие прибавки урожая от медных удобрений получены на слабокислых и близких к нейтральным почвах. Приведенные Данные характеризуют общий уровень урожайности в зависимости от реакции почвы. Подобные результаты были получены и с другими полевыми культурами. [34]
Приращения УКМ определяются в основном разностью двух больших величин: речного стока и видимого испарения ( разность осад-ки-испарение) с поверхности моря. Необходимо отметить антропогенное влияние на речной сток, как на его среднегодовое значение, так и на годовой ход. В данной работе используются многолетние данные для стока Волги [3] и осадков над водосбором Волги [4] со среднемесячным разрешением, полученные по данным наблюдений. [35]
Загрязнение ими носит явно выраженный региональный характер. Самые высокие концентрации бенз ( а) пирена обнаружены в осадках вблизи крупных промышленных центров и тесно связаны с содержанием ПАУ в воздухе тех районов, где эти осадки выпали. В табл. 2.16 приведены обобщенные многолетние данные о содержании бенз ( а) пирена в дождевой воде на фоновых станциях СНГ, а также восточноевропейских стран. [36]
Зафязнение ими носит явно выраженный региональный характер. Самые высокие концентрации бенз ( а) пирена обнаружены в осадках вблизи крупных промышленных центров и тесно связаны с содержанием ПАУ в воздухе тех районов, где эти осадки выпали. В табл. 2.16 приведены обобщенные многолетние данные о содержании бсн - ( а) пирена в дождевой воде на фоновых станциях СНГ, а также восточноевропейских стран. [37]
Прогнозирование теплоснабжения выполнено на основе временных рядов Бокса и Дженкинса. Моделирование позволяет получить с высокой вероятностью прогноз отпускаемой в район теплоты и температуры в подающей линии теплосети. Модель строится на основе многолетних данных и косвенно отображает такие свойства системы теплоснабжения, как нестационарность, распределенность и качество теплопотребления. [38]
Как видно из приведенной характеристики района прокладки газопроводов, климатические условия географических районов, из которых осуществляется транспорт газа, весьма различны. Эти условия значительно более суровы, чем в средних районах страны. Абсолютный максимум температур по результатам многолетних данных составляет 40 С, абсолютный минимум - 60 С, интервал изменения температур 100 С. Причем число дней в году с отрицательной температурой приблизительно в 1 5 раза больше, чем с положительной, для районов Сургута, Надыма, Уренгоя. [39]
При анализе кормовой базы рассматривают соответствие фактической посевной площади кормовых культур плановой, их урожайность, состояние и продуктивность естественных сенокосов и пастбищ, организацию заготовки и хранения, соответствие поголовья скота наличию кормов, структуру кормового баланса ( общая питательность рационов, содержание в них перевари. Анализ ведут по группам кормов для каждого вида животных и выявляют причины снижения продуктивности скота и перерасхода кормов на производство единицы продукции. Экономическую эффективность выращивания кормовых культур устанавливают путем изучения многолетних данных о выходе питательных веществ с 1 га их посевной площади и себестоимости кормовой единицы. [40]
Продолжительность эксплуатационного периода устанавливается по датам ввода в эксплуатацию и вывода из эксплуатации, предусмотренным в графике движения. Общие затраты времени на плановый ремонт, моточистку и докование рассчитываются по нормативам в зависимости от возраста судна и его технического состояния. Затраты на стоянки по стихийным и метеорологическим причинам устанавливаются по типам судов на основе анализа многолетних данных о фактических простоях флота по этим причинам. [41]
Определение части динамических ресурсов подземных вод гидрометрическими методами позволяет получать надежные среднемноголет-ние характеристики подземного питания рек зоны интенсивного водообмена. Это достигается использованием уже имеющихся гидрометрических данных по стоку рек за многолетний период наблюдений без производства специальных дорогостоящих разведочных и опытных гидрогеологических работ. В областях с хорошо развитой речной сетью при наличии многолетних данных о расходах рек гидрометрические методы следует рассматривать как основные методы оценки динамических ресурсов подземных вод в тех случаях, когда значительная часть разгрузки подземных вод осуществляется в речную сеть. [42]
Большое значение имеет выбор базы для сравнения, особенно при изучении явлений, подверженных резким колебаниям во времени, например движение урожайности, развитие экономики капиталистических стран. Если, например, сравнивать урожайность любого года с урожайностью наименее благоприятного в метеорологическом отношении года или объемы производства капиталистических стран с производством в годы кризисов, то получается приукрашенная, благоприятная картина. Такой прием широко распространен в буржуазной статистике. Для получения же объективных характеристик в таких случаях принято в качестве базы сравнения пользоваться многолетними данными либо сравнивать многолетние данные, например среднюю урожайность или валовой сбор за текущую пятилетку с аналогичными средними за предшествующую пятилетку. В сообщениях органов государственной статистики об итогах выполнения текущих государственных планов экономического и социального развития фактическое выполнение сопоставляется с плановыми показателями и с показателями за предыдущий год. [43]
Фотопроцессы при эксплуатации полимеров происходят под действием рассеянного солнечного или искусственного света низкой интенсивности, причем нередко большая его часть полимерами не поглощается. Вдобавок эффективность использования энергии поглощенного света в химических превращениях полимеров весьма невелика. Поэтому для получения заметных эффектов действие света ( светопогоды) должно быть продолжительным, что является существенным недостатком испытаний в природных условиях. Длительность подобных испытаний обусловливается также синтезом все более стабильных полимеров. Кроме того, неустойчивость климата вызывает необходимость накопления многолетних данных для получения среднестатистических результатов. [44]
Многолетние прогнозы характеризуют средний уровень вероятного экономического значения разных видов или их комплексов в определенных зонах страны в связи с перспективами изменения объема и технологии сельскохозяйственного производства. При этом виде прогноза определяют не конкретные показатели заселения площади и плотности вредителей или развития болезни на тот или иной год, а уровень, вокруг которого может колебаться их значение. Построение многолетнего прогноза требует предварительной работы в ряде направлений, в частности проводится районирование территории СССР по вредным видам или их комплексам. Вся площадь страны разбита на природно-хозяйственные зоны, а многие из последних - на провинции. Каждую из них характеризуют сравнительно однородные природные условия, набор культур и технология их производства. На основании такого районирования и учета многолетних данных для каждой зоны и провинции устанавливают тот средний уровень вероятной важности вида, который следует принимать во внимание. [45]