Cтраница 2
Анализируя риск, логично сосредоточиться в основном на вероятностях тех значе ЕИЙ доходности, которые меньше ожидаемого значения, а не на тех, которые его пре вышают. Если распределение является симметричным, я дисперсия и среднее квадрати ческое отклонение будут точно измерять риск получения доходности ниже ожидаемого значения, который составляет ровно половину общего риска. Однако если распределение асимметрично, эти показатели неверно отражают действительный риск. Если распределение обладает правосторонней асимметрией, дисперсия и среднее квадратическое отклонение завышают риск получения доходности ниже ожидаемого значения, а если распределение имеет левостороннюю асимметрию, наблюдается противоположная ситуа ция. [16]