Контроль - выборка
Cтраница 2
Идентификатор пользователя ( User ID) Первый раз, когда вы осуществляете контроль выборки элемента, PowerBuilder запросит ваш идентификатор пользователя. [16]
В верхней части таблицы находят действительную долю отклонений, обнаруженных при помощи контроля выборки. [17]
В отличие от статистических методов регулирования технологических процессов, где по результатам контроля выборки принимается решение о состоянии технологического процесса ( налажен или разлажен), при статистическом приемочном контроле по результатам контроля выборки принимается решение принять или отклонить партию продукции. [18]
Контроль каждой единицы продукции, осуществляемый с одинаковой полнотой, называется сплошным, а контроль выборок или проб из партии или потока продукции - выборочным. Входным контролем называется контроль материалов, комплектующих изделий и готовой продукции, поступивших на предприятие-потребитель от других предприятий или участков производства. Контроль готовой продукции, по результатам которого принимается решение о ее пригодности к использованию или поставке, называется приемочным. [19]
Методы математической статистики позволяют оценить процент или долю брака в партии продукции по результатам контроля выборки, состоящей из определенного числа единиц продукции данной партии. [20]
 |
Выборочный контроль при приемке. [21] |
Выборочному контролю присущ определенный риск, поскольку решение о всей партии принимается по результатам контроля небольшой выборки образцов. Этот риск можно снизить путем увеличения объема выборки контрольных образцов, но при этом возрастают и расходы. [22]
Выборочному контролю присущ определенный риск, поскольку решение о всей партии принимается по результатам контроля небольшой выборки образцов. Ошибочно может быть забракована хорошая партия или принята плохая партия. Риск сокращается при увеличении выборки, но стоимость контроля при этом растет. [23]
Основная масса сведений о качестве продукции, как правило, складывается из данных о контроле выборок изделий. Поэтому весьма важна оценка входного и выходного качества по этим данным. Поскольку оценка входного качества по данным контроля выборок весьма приблизительна и предварительная оценка выходного качества может быть лишь ориентировочной, необходимо производить последующую оценку выходного качества. Она осуществляется на основе подсчета числа пропущенных при контроле дефектных изделий. Наличие предварительной и последующей оценок дает возможность откорректировать объем выборок таким образом, чтобы удовлетворить заданным требованиям на выходное качество. [24]
Основная масса сведений о качестве продукции, как правило, складывается из данных о контроле выборок изделий. Поэтому весьма важна оценка входного и выходного качества по этим данным. Поскольку оценка входного качества по данным контроля выборок весьма приблизительна и предварительная оценка выходного качества может быть лишь ориентировочной, производят последующую оценку выходного качества, основываясь на подсчете числа пропущенных при контроле дефектных изделий. Наличие предварительной и последующей оценок позволяет удовлетворить заданные требования к выходному качеству. [25]
Еще более эффективен статистический контроль, который, используя законы математической статистики, по результатам контроля выборок, взятых в определенном порядке, по времени хода операции или технологического процесса определяет изменение уровня тех или иных показателей изделий и предупреждает выход их за допустимые пределы. [26]
Этот метод определения Тг применим только при непрерывном и надежном регулировании точности изготовления и при контроле большой выборки деталей. [27]
Дункан выполнил оптимальный анализ чувствительности метода обнаружения разладки в предположении, что время, необходимое на контроль выборки, мало по сравнению с периодом отборки выборок. [28]
Формула (4.20) применима для определения технологического допуска только при непрерывном и надежном регулировании точности изготовления и контроле большой выборки деталей. Другой метод определения технологического допуска основан на оценке рассеяния размеров по установочной ( случайной) выборке; статистические характеристики в генеральной совокупности могут быть другими. [29]
Операторы F S3F 3 F 3bF 36 формируют нулевые значения величин L, М, N, К соответственно, подготавливая тем самым моделирование контроля следующей выборки, состоящей из га деталей подряд. [30]
Страницы: 1 2 3 4