Коэффициент - вариация - распределение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Ценный совет: НИКОГДА не разворачивайте подарок сразу, а дождитесь ухода гостей. Если развернете его при гостях, то никому из присутствующих его уже не подаришь... Законы Мерфи (еще...)

Коэффициент - вариация - распределение

Cтраница 1


Коэффициент вариации распределения наработки штанговых колонн до отказа изменяется в пределах от 1 1 до 1 3 для скважин, оборудованных вставными насосами, и от 0 75 до 0 95 для скважин, оборудованных невставными насосами. Такие большие значения коэффициентов вариации свидетельствуют о широком изменении условий эксплуатации скважин на месторождениях Башкирии.  [1]

2 Зависимости показателей неопределенности прогноза ( коэффициента вариации fcB ( 1 - 3, нижнего значения удельного технологического эффекта при заданной достоверности а 0 7, нормированного относительного расчетной величины qHjy ( Г - У, вероятности неполучения расчетного эффекта с заданной точностью 6 0Iqv ( 1 - 3 от коэффициента изученности ЛИЗ Число скважин - источников информации о пласте. 1, 1, 1 - 10. 2, 2, Г - 50. 3, У, 3 - ISO. [2]

Расчеты при заданных исходных условиях показали ( рис. 8.6), что коэффициент вариации распределений вероятностей kB и вероятность Pmin неполучения расчетного эффекта ( с заданной точностью б 0 1) снижаются с увеличением коэффициента изученности, причем значения этих показателей существенно ниже при большом числе скважин ( т.е. при хорошей изученности пласта), чем при малом.  [3]

Диаметр отверстия датчика выбирают в зависимости от среднего диаметра исследуемых частиц, коэффициента вариации распределения и допустимой величины ошибки при определении параметров распределения. Максимальный размер частиц ограничивается нелинейностью амплитудной характеристики датчика и увеличением вероятности засорения отверстия. Минимальный размер частиц ограничивается уровнем шумов прибора.  [4]

Формула ( 185) может быть использована для введения поправки к вычисленному значению коэффициента вариации зарегистрированного распределения.  [5]

Во второй группе источников неточностей эксперимента столь же незакономерно могут вносить погрешности и влиять на коэффициент вариации распределения ошибки при отборе проб картерного масла и расчета износа. Эти ошибки устраняются системой контроля. Например, наибольшая ошибка в определении износа, связанная с отбором пробы объемом 20 мл, заключается в том, что промывка отборного трубопровода и крана проводится недостаточно, в результате чего в пробу попадает масло, наполнившее трубопровод в предшествующий проводимому отбору пробы. Для устранения этой ошибки проводится операция отбора последовательно двух проб, первая ( нечетная) из которых ложная. Регистрацию обеих проб осуществляет оператор, выполнивший отбор, а взвешивание и последующие операции - другой ( обычно следующей смены), который выполняет операцию упаковки, регистрирует отправку на анализ действительной пробы и слив ложной в картер двигателя.  [6]

На рис. 91 качественно показаны процессы изнашивания для некоторых элементов насоса, а в табл. 34 приведены виды и коэффициенты вариации распределения ресурсов, которыми можно пользоваться для ориентировочных расчетов.  [7]

Для оценки показателя послойной неоднородности УП наиболее объективная информация может быть получена по данным исследования скважин с помощью измерителей потока - дебито-м еров и расходомеров. Этот показатель рассчитывается как среднее значение квадрата коэффициента вариации распределения работающих толщин пластов по разрезу скважины.  [8]

Параметры и и а характеризуют систематическую и случайную погрешности измерений соответственно. Оценим их влияние на вероятности статистических ошибок измерительного контроля. Зависимость Р и Р2 от коэффициента вариации распределения погрешности измерений и отражает влияние систематической погрешности измерений на статистические ошибки контроля.  [9]

10 Средняя задержка в ЦКС для модели при различных распределениях длины сообщения. [10]

На рис. 4.11 приведены графики средней задержки сообщения в центре КС для различных распределений времени обслуживания. Приведены зависимости для случаев экспоненциального распределения и постоянной длины, для которых квадратичные коэффициенты вариации равны соответственно единице и нулю. Расчет был проведен при следующих исходных данных: интенсивность потока требований на входе накопителя зоны fa из-меня лась в пределах 0 003 - 0 06 сообщ. Из графиков видно, что задержка сообщения в центре существенно увеличивается, когда коэффициент вариации распределения времени обслуживания становится больше единицы.  [11]



Страницы:      1