Коэффициент - вероятность
Cтраница 1
Коэффициент вероятности ( Кв) в формулах ( 3 28), (3.29) определяется экспертным или расчетным способами как статистическая достоверность свершения события, за которую принимается относительная частота получения планируемых инновационных результатов. Степень риска может также устанавливаться опытным путем и самим заказчиком, но при этом требуется ее согласование с разработчиками инновационного проекта. В необходимых случаях коэффициент риска уточняется инвесторами проектов. [1]
Коэффициент вероятности ( Кв) в формулах (3.28), (3.29) определяется экспертным или расчетным способами как статистическая достоверность свершения события, за которую принимается относительная частота получения планируемых инновационных результатов. Степень риска может также устанавливаться опытным путем и самим заказчиком, но при этом требуется ее согласование с разработчиками инновационного проекта. В необходимых случаях коэффициент риска уточняется инвесторами проектов. [2]
Коэффициент вероятности Р указывает на то, что только часть молекул, сталкивающихся и обладающих достаточной энергией, образует пентафторид брома. Это явление может быть объяснено несимметричным строением молекулы BrF3 ( стери-ческий фактор) и изменением энтропии во время реакции. [3]
Коэффициент вероятности Wt второй стадии равен единице, так как внешняя поверхность считается абсолютно свободной. [4]
Коэффициент вероятности первой стадии Wf есть отношение поверхностной концентрации CM атомов в последнем слое, ограничивающем фазу металла в состоянии равновесия при температуре Т, к поверхностной концентрации CM атомов металла в совершенной атомной плоскости. [5]
 |
Зависимость коэффициента вероятности попада - ЕИЯ частиц аэрозоля на образец от безразмерного комп. [6] |
Зависимость коэффициента вероятности попадания частиц аэрозоля на образец от безразмерного комплекса представлена на рисунке 3.2. Эта зависимость дает представление о том, как изменяется количество ударившихся частиц для различных их размеров и скоростей движения. [7]
С помощью коэффициента вероятности можно ввести разрывность там, где по видимости имеется непрерывность. Как уже было сказано, мы утверждаем, что если нам покажут два одинаковой формы скопления зерен одного и того же урожая, причем одно содержит 1010 зерен, а другое 1020, то мы заявим, что они одинаковы. Если же нас заверят в том, что они различны и заставят сделать выбор между ними, указав на большее, мы ответим почти что наугад. Это значит, что на 100 последовательных опытов, проделанных с разными лицами, будет около 50 ответов как одного, так и второго рода, впрочем, отклонение от этого числа часто может превысить 5, то есть возможны и 45, и 55 правильных ответов. Можно ли допустить, что небольшая разница в 10 зерен на 1000 изменяет коэффициент вероятности настолько, что можно выявить это изменение при достаточном числе опытов. Тогда, чтобы можно было надеяться на правильный ответ, нужно было бы около миллиона опытов, чтобы с достоверностью утверждать на основании их результатов, что коэффициент вероятности больше чем 0 5 и что, следовательно, скопление в 1020 зерен в среднем кажется большим, чем скопление в 1010 зерен. Легко видеть, что даже если дать утвердительный ответ на наш вопрос, то достаточно привести другие примеры, скажем, добавление одного зерна к 10 000 вместо добавления 10 зерен к 1000, чтобы число опытов, необходимых для достаточно точного вычисления коэффициента вероятности, возросло сверх всяких возможностей представить себе их осуществление. [8]
А; - коэффициент вероятности загрузки каждого гнезда питателя ( для дисковых и ленточных питателей k 0 15 - - 0 3); х - число гнезд в питателе; га - число оборотов диска или ленты, об / мин. Производительность вибрационного питателя зависит от частоты колебаний вибраторов, а также конструктивных особенностей питателя и транспортируемых изделий. [9]
При отсутствии обоснованных значений коэффициента вероятности можно в первом приближении ограничиться определением интервала ( минимум-максимум) значений затрат по вариантам и экономического эффекта, в пределах которого находятся действительные величины этих показателей. Расхождение между минимальными и максимальными значениями эффекта вызывается также некоторой неопределенностью исходной информации. Отрицательное влияние неопределенности исходной информации существенно уменьшается при поэтапном определении сравнительной экономичности вариантов. [10]
Иными словами, произведение коэффициентов вероятности конфигурации и скорости равно коэффициенту вероятности фазы; сумма показателей вероятностей конфигурации и скорости равна показателю фазовой рероятности. [11]
По каждому из сформулированных условий определяется коэффициент вероятности его обеспечения ( в диапазоне от 0 до 1) в заданной временной перспективе. Для получения итоговой оценки коэффициенты вероятностей перемножаются. Следовательно, если хотя бы одно из условий реализуемости получает нулевую оценку, данная модель исключается из дальнейшего анализа. Максимально возможная реализуемость выражается итоговым коэффициентом, равным единице. [12]
Другие условия, которым должен удовлетворять коэффициент вероятности. Модуль распределении должен быть конечным. Модуль канонического распределения имеет свойства, аналогичные температуре. Другие распределения имеют аналогичные свойства. Распределения, в которых показатель вероятности является линейной функцией энергии и моментов импульсов относительно трех осей. Случай, в котором силы являются линейной функцией сдвигов и показатель является линейной функцией отдельных анергий, относящихся к нормальным типам движения. Дифференциальное уравнение, относящееся к средним значениям в каноническом ансамбле. Оно идентично по форме с основным дифференциальным уравнением термодинамике. [13]
Только по фактическим данным можно надежно оценить коэффициент вероятности успеха. [14]
С является, очевидно, максимальным значением коэффициента вероятности в рассматриваемый момент. [15]
Страницы: 1 2 3 4