Кривая - распределение
Cтраница 1
 |
Дифферента тьная крипяя рас-пределенил частиц полидиеперснои системы по радиусам. [1] |
Кривая распределения является наглядной и удобной характеристикой полидисперсности системы, по которой легко определить содержание различных фракций. Ее строят подобно кривой распределения пор по размерам, описанной в разд. Обычно сначала строят интегральную кривую распределения, проводят ее выравнивание с учетом точности получаемых средних значении радиусов частиц фракций и затем по ней строят дифференциальную кривую распределения. Но иногда дифференциальную кривую строят сразу. Такое построение показано на рис. IV. На оси абсцисс откладывают значения радиусов; на ось ординат наносят отношение приращения массовых долей к разности радиусов частиц соседних фракций Дх / Дп. Построив на графике отдельные прямоугольники для каждой фракции ( гистограмму) и соединив плавной кривой середины их верхних сторон, получают дифференциальную кривую распределения частиц полидисперсной системы по размерам. Чем меньше отличается гшш от г акс и чем больше максимум кривой распределения, тем ближе система к монодисперсной. [2]
 |
Распределение населения России по доходам за I квартал 1994 г. [3] |
Кривая распределения на рис. 3 начинается в нуле, и сначала растет примерно как степенная функция. Затем рост замедляется и сменяется убыванием. [4]
Кривая распределения, или характеристика крупности, определяет гранулометрический со с т а в сыпучего материала, представляющего собой статистическую совокупность зерен разной крупности. [5]
Кривая распределения может быть получена на экране осциллографа с послесвечением. На вход У подается напряжение с усредняющего устройства, а на вход X - развертывающее напряжение, изменяющееся синхронно с изменением уровня анализа. [6]
Кривая распределения для двух партий деталей, обработка которых производилась при двух различных настройках станка, получается двухвершинной ( фиг. Для нескольких настроек может получиться многовершинная кривая. При большом количестве настроек многовершинность сглаживается и кривая приобретает форму кривой нормального распределения, но с более широкой фазой. [7]
Кривая распределения по энергиям имеет три характерных области. [9]
Кривая распределения снижается не монотонно, не плавно. На ней отчетливо видны пики - максимумы и минимумы. Пики на кривой отвечают следующим значениям предпочтительных масс: 31; 81 2; 140 6; 231; 319; 1000 единиц. [10]
Кривая распределения является наглядной и удобной характеристикой полидисперсности системы, по которой легко определить содержание различных фракций. Ее строят подобно кривой распределения пор по размерам, описанной в разд. Обычно сначала получают интегральную кривую распределения, проводят ее выравнивание с учетом точности получаемых средних значений радиусов частиц фракций и затем по ней строят дифференциальную кривую распределения. Иногда дифференциальную кривую строят сразу. Построив на графике отдельные прямоугольники для каждой фракции ( гистограмму) и соединив плавной кривой середины их верхних сторон, получают дифференциальную кривую распределения частиц полидисперсной системы по размерам. [11]
Кривая распределения, или характеристика крупности, определяет гранулометрический состав сыпучего материала, представляющего собой статистическую совокупность зерен разной крупности. [12]
 |
Приближение кривой распределения к равновесной по мере уменьшения скорости кристаллизации. [13] |
Кривая распределения 1 относится к такой скорости кристаллизации, когда вся кривая отличается от равновесной. [14]
Кривая распределения строится следующим образом. Предположим, что мы обмерили партию деталей, прошедших через исследуемую операцию. Разбиваем все детали на несколько групп таким образом, что в каждой группе содержатся детали, для которых значения интересующего нас размера лежат в пределах определенного интервала. Откладываем размеры по оси абсцисс, а количества деталей, попадающих в каждый интервал, - по оси ординат; точки соединяем прямыми. Полученная ломаная линия, которая при увеличении количества деталей в партии и числа интервалов все более приближается к кривой, и носит название кривой распределения. [15]
Страницы: 1 2 3 4 5