Кривая - распределение - вероятность
Cтраница 3
Установление временных оценок основано на предположении, что вероятность срока выполнения работ подчиняется закону нормального распределения и три оценки связаны между собой кривой одновершинного распределения вероятностей. [31]
Из уравнений (6.145) и (6.146) и кривых ( рис. 6.50 и 6.51) видно, что параметр т0 не искажает формы кривой распределения вероятностей, а лишь смещает ее вдоль оси абсцисс х; параметр с изменяет масштаб кривой распределения вероятности вдоль осей абсцисс и ординат. [32]
 |
Корреляционная функция распределения углов для стыкующихся и противолежащих границ фрагментов в молибдене.| Выходы нормалей к границам фрагментов в молибдене. [33] |
На этот предмет в [36] произведена статистическая обработка результатов измерений углов для большого числа противолежащих ( оц) и стыкующихся ( сох) границ. Построена корреляционная кривая распределения вероятности отношений углов / ( ю / о)) / / ( сй / о)) в функции отношения Иц / о) х, где со - полный угол разориентации для произвольной пробной границы, ил и оц - углы разориентации для границы, стыкующейся под углом ( ( BJ. Если бы не было корреляции между - углами разориентации противолежащих и стыкующих границ, распределение по углам здесь было бы невероятным. [34]
 |
График радиального [ IMAGE ] Схематическое [ IMAGE ] 18. Схемати. [35] |
График радиального распределения вероятности для 2р - элек-трона ( рис. 16) имеет вид, сходный с рис. 15, с той разницей, что вероятность обнаружения электрона на некотором расстоянии от ядра всегда положительна. Положение максимума на кривой распределения вероятности не зависит от выбора направления. Однако высота этого максимума зависит от направления: она наибольшая, когда радиус-вектор совпадает с направлением оси х, и убывает по мере отклонения радиуса-вектора от этого направления. [36]
График радиального распределения вероятности для 2р - электрона ( рис. 16) имеет вид, сходный с рис. 15, с той разницей, что вероятность обнаружения электрона на некотором расстоянии от ядра всегда положительна. Положение максимума на кривой распределения вероятности не зависит от выбора направления. [38]
График радиального распределения вероятности для 2р - электрона ( рис. 2.16) имеет вид, сходный с рис. 2.15, с той разницей, что вероятность обнаружения электрона на некотором расстоянии от ядра всегда положительна. Положение максимума на кривой распределения вероятности не зависит от выбора направления. Однако высота этого максимума зависит от направления: она наибольшая, когда радиус-вектор совпадает с направлением оси х, и убывает по мере отклонения радиуса-вектора от этого направления. [40]
Для определения альтернативной гипотезы, подлежащей проверке, требуется особая тщательность. Критерии, предлагающие исследование обеих ветвей кривой распределения вероятностей известны как двусторонние, в отличие от односторонних критериев, которые требуют исследования только одной ветви. [41]
Его можно представить графически в виде кривой распределения вероятностей. Кроме того, ожидаемый доход от инвестиции - это взвешенный средний доход; его рассчитывают как сумму всех потенциальных доходов, взвешенных по вероятности возникновения каждого из них. Если все события равновероятны, взвешенный средний доход эквивалентен средней арифметической. Следовательно, ожидаемый доход, средняя, арифметическая средняя - все это синонимы. К сожалению, названные термины полностью не описывают распределение вероятностей. Как это ни странно, сказанное относится и к случаю, когда средняя из различных множеств наблюдений, относящихся к двум переменным, идентична. [42]
Функция ср ( лт) называется плотностью распределения вероятностей случайной величины X, произведение y ( x) dx - элементом вероятности. Кривая у ср ( дг) называется кривой распределения вероятностей данной случайной величины. [43]
Функция ф ( х) называется плотностью распределения вероятностей случайной величины X, произведение ф ( х) dx - элементом вероятности. Кривая у ф ( х) называется кривой распределения вероятностей данной случайной величины. [44]
Оценка количественного влияния кратности запасов на адаптивные характеристики плана и общая постановка этой задачи возможны, например, в рамках многоцелевой оптимизации. Запасы газа различных категорий могут быть охарактеризованы кривыми распределения вероятностей с разными параметрами этих зависимостей. Отсюда возможна постановка задачи обоснования кратности запасов в условиях, когда одновременно определяется и оптимальная структура запасов по их категориям. [45]
Страницы: 1 2 3 4