Cтраница 1
Кривая распределения частот, найденная в результате серии испытаний, называется экспериментальной. Получив такую кривую, исследователь обычно проверяет, не является ли она близкой к какому-либо типу теоретических кривых распределения, хорошо изученных в теории вероятностей. Такое сравнение нередко позволяет сделать определенные выводы относительно тех закономерностей, которые обусловили найденное экспериментальное распределение. [1]
Кривая распределения частот для средних результатов измерений острее, чем кривая распределения, построенная для отдельных результатов измерений, так как самые большие и самые малые значения отдельных результатов при усреднении накладываются, оказывая соответствующее влияние на кривую распределения. [2]
Для построения кривой распределения частоты минимального суточного расхода, необходимой для определения значения, наблюдаемого 1 раз за десятилетний период, используется следующая методика. Собирают и просматривают все ежедневные измерения расходов воды, фиксируемые гидрометрическими постами за каждый год. Затем выбирают семь последовательных дней, в течение которых - наблюдались самые низкие расходы, и вычисляют среднее арифметическое значение расхода. [3]
Такая предельная кривая носит название кривой распределения частот. Площадь кривой распределения между двумя ординатами равна числу наблюдений в соответствующем интервале значений исследуемой величины. Таким образом, можно условно заменить дискретное распределение непрерывным, анализ которого значительно проще. [4]
Влияние возрастания объема выборки на кривую распределения частот и распределение средних значений выборок показано на рис. 7.2. Из рис. 7.2. следует, что среднее квадратическое отклонение обратно пропорционально корню квадратному из числа изделий, составляющих выборку. [5]
На рис. 7.13 представлен процесс с устойчивым сдвигом ( изменением), причем показано положение кривой распределения частот в различные моменты производства выборок. [6]
Второй уровень расширения имеет дополнительный блок классификации - счетчик, который сохраняет интегрированные показатели измерений в виде кривой распределения частот на протяжении длительного периода времени. Параллельные показатели и записи мгновенных значений рекомендованы для количественного определения пиковых значений. [7]
Здесь показано совокупное число организмов, находящихся ниже определенного произвольно выбранного класса границ. Если эти данные изобразить графически, то получится кривая совокупного распределения частот. [8]
Данное устройство используется для измерения оптической плотности черно-белых фотографий диска глазного нерва. Фотографический снимок размещается на предметном столике микроскопа. Световой луч от источника света высокой интенсивности, расположенного под предметным столиком, проецируется на пленку; луч, проходя сквозь маленькое отверстие, улавливается фотоумножителем. Аналоговые электрические сигналы с фотоумножителя обрабатываются в лабораторном компьютере. Для хранения информации и оперативных программ в процессоре имеется 8 Кбайт памяти на сердечниках. К компьютеру через интерфейсы подключены телетайп, осциллограф и графопостроитель. Сканирование снимка, начиная от его центра, проводится в полярной системе координат, при этом ЭВМ отмечает число оборотов вокруг оси. Кривая распределения частот оптической плотности диска зрительного нерва может быть использована для диагностики глаукомы. [9]
При О К предельное значение 60 2219 5К получено Десноерсом и, Моррисоном ( 1958) путем экстраполяции. Это значение очень быстро уменьшается примерно до 1850 К в интервале температуре от 50 до 150 К, а затем опять медленно возрастает до значения Qx, равного 1880 10 К. Это значение было получено Виктором ( 1962) путем экстраполяции на основе предположения, что увеличение теплоемкости ( уменьшение в) выше 500 К происходит в результате появления ангармоничности. Это отклонение наблюдается в той области, где экспериментальная точность минимальна, и оно не принималось во внимание при экстраполяции для получения во. Согласно данным Берка и Фрайдберга ( 1958), это снижение в ( увеличение Ср) можно объяснить ошибкой эксперимента или, возможно, дефектами. На основании механических измерений Мак Скимина и Бонда ( 1957) для характеристической температуры во может быть получено значение 2240 5 К, что находится в разумном согласии с приведенным выше значением. Непостоянство характеристической температуры Дебая позволяет сделать некоторые общие выводы о колебательном спектре ( более подробно см. разд. В начальной области кривая распределения частот определяется по закону v2, а затем наблюдается резкое падение, соответствующее уменьшению в-тем-пературы между 50 и 150 К. [10]