Кривая - выживание
Cтраница 1
Кривая выживания представляет собой график зависимости от времени числа выживших на данный момент особей для некоторой начальной группы новорожденных. Каждому биологическому виду свойственна своя характерная кривая выживания. [1]
 |
Ожидаемая форма кривых выживания. [2] |
Если кривая выживания имеет явно выраженный тип кривой, изображенной на рис. 7 а, то механизм одиночного действия как причина гибели организмов совершенно исключается. Получение же экспоненциальной кривой не гарантирует аналогичного исключения кумулятивного эффекта, так как экспоненциальная форма кривой выживания может быть получена и при кумулятивном действии, если сопротивляемость отдельных организмов излучения изменяется в достаточно широких пределах. В литературе можно встретить дискуссии по вопросу о том, доказывает ли экспоненциальная форма кривой выживания, полученная, например, при облучении бактерий, что дезинфекционный эффект имеет тип одиночного действия. Противники этой точки зрения предпочитают объяснять экспоненциальную кривую крайне пестрым распределением индивидуальных сопротивляемостей. До тех пор пока доказательства основываются только на форме кривой выживания, выводы остаются в значительной мере субъективными, так как они определяются тем, что представляется a priori менее вероятным: теория мишеней или крайне причудливое распределение организмов по их чувствительности к излучению, необходимое для объяснения кривой. Очевидно, что продолжение дискуссии бесполезно, если не будут привлечены дополнительные критерии, основывающиеся на других экспериментальных данных. [3]
 |
Кривые выживания. 1 - человек или крупные млекопитающие. 2 - гидра или чернохвостый олень. 3 - устрица или рыба. [4] |
Форма кривой выживания часто меняется при изменении плотности популяции. [5]
Парадоксальным образом почти идеальная диагональная кривая выживания обнаружилась для жителей Древнего Рима, продолжительность жизни которых установлена по эпитафиям на кладбищенских памятниках ( Macdonell, 1913, цит. [6]
Установив, что кривая выживания экспоненциальна, можно кратко охарактеризовать чувствительность исследуемого материала к излучению при помощи специальной величины, которую назовем средней летальной дозой, инактивирующей дозой, или 37 % - ной дозой. Под этой величиной понимается доза D0, при которой на каждую мкшень приходится в среднем одно попадание. [7]
 |
Теоретические кривые выживания. / и 2 - экспоненциальные кривые выживания, со. [8] |
Представляется вероятным, что экспоненциальная форма кривой выживания типична, сигмоидная же кривая обусловлена действием какого-то фактора, нарушающего нормальную картину. Одним из таких факторов может быть слипание организмов. [9]
Если при этом получается прямая линия, кривая выживания представляет экспоненту. Пользоваться натуральными логарифмами удобнее, так как это облегчает последующие вычисления. [10]
Впрочем, в несбалансированных социальных условиях резко возрастает детская смертность и кривая выживания принимает иной вид. [11]
 |
Ожидаемая форма кривых выживания. [12] |
Доказательства в пользу интерпретации, даваемой теорией мишеней, приобретают тем большую силу, чем более точной экспонентой является кривая выживания, так как, хотя распределение сопротивляемости отдельных организмов может быть самым разнообразным, не существует, по-видимому, причин полагать, что оно должно следовать простому математическому закону. [13]
Если взять за точку отсчета численность появившихся на свет особей, а затем отмечать через определенные интервалы времени, сколько из них осталось в живых, то получим кривую выживания. [14]
Наличие небольших систематических отклонений от экспоненциальной кривой не указывает, однако, на непригодность теории мишеней, если, конечно, не были специально приняты меры для исключения усложняющих явление факторов, способных исказить экспоненциальный характер кривой выживания. Так, если при облучении бактерий в суспензии образуются местные скопления, кривая выживания делается слегка сигмообразной, так как требуется несколько попаданий, каждое в отдельную молекулу, чтобы лишить такое скопление способности к дальнейшему размножению с образованием колоний. Если облучаемые организмы обладают различной устойчивостью к излучению, то более чувствительные будут убиты быстрее, чем более устойчивые, и кривая выживания, построенная в логарифмическом масштабе, будет несколько выпуклой. Если для распространения исследований в область почти полного уничтожения организмов применяемые в опыте дозы доводятся до очень высоких, это может привести к возникновению добавочных летальных факторов ( например, к образованию ядовитых продуктов распада среды), что также может обусловить отклонение кривой от экспоненты. Очень часто подобные осложняющие обстоятельства отсутствуют, но если они есть, то, естественно, ослабляют доказательства, основанные на форме кривой выживания и законности применения теории мишеней к исследуемому явлению. [15]
Страницы: 1 2 3