Статистическая кривая

Cтраница 2

Теоретическая трехпериодная тахограмма подъема при равноускоренном движении в период разгона и равнозамедленном в период торможения. [16]

Построение статистических кривых и теоретических кривых частот нагрузок и их сравнение показывает, что по всем исследуемым скважинам и статистическим кривым близко подходят кривые параболического и гиперболического типов. [17]

Укажем одно общее свойство этих кривых, которое позволяет часто без особых вычислений проверить, пригодны ли они для приближенного изображения данной статистической кривой. [18]

Распределение зерен бромистого серебра фотоэмульсии по площадям. [19]

Статистические кривые дисперсности изменяются при термической обработке препаратов, при этом может происходить как изменение средних размеров, так и изменение формы статистических кривых. [20]

Пирсона является, что все фактически возможные значения S и Е приводят к формально приемлемым функциям распределения, давая довольно хорошее приближение для статистических кривых, даже сильно уклоняющихся от кривой Гаусса. [21]

С другой стороны, теория Брунса, дополненная Шарлье, которая вводит в функцию Гаусса или Пуассона пертурбационный множитель, дает теоретическую возможность интерполировать любую статистическую кривую. Только для этого, в случае кривой очень уклоняющейся от нормальной, может понадобиться большое число параметров, и теоретический смысл пертурбационного множителя тогда также неясен. [22]

В этом отношении известный интерес представляет мало употребительный прием, предложенный Фехнером и примененный позднее Каптейном и некоторыми другими, который состоит в том, чтобы при помощи соответствующей замены переменной превратить данную статистическую кривую в нормальную. Действительно, как мы видели, весьма разнообразные схемы теории вероятностей приводят к нормальному распределению - поэтому естественно ожидать, особенно в биологии, что во многих случаях когда измеряемая нами величина не подчиняется закону Гаусса, она может так или иначе быть выражена, как функция одной или нескольких основных случайных переменных, которые подчиняются этому закону. [23]

Упоминавшиеся выше кривые производительности скважин, равно как и всякие другие подобного характера кривые, отнюдь не обладают точностью кривых математического анализа; они не выражают точной функциональной зависимости между величинами, связанными этими кривыми, и по своей природе являются статистическими кривыми, выражающими неточную связь. Игнорирование этого обстоятельства ведет к фетишизации построенных кривых. В первый период развития метода кривых существовало именно такое отношение к кривым производительности скважин; показания кривых, как бы они ни были построены и из какого бы геолого-статистического материала они ни выводились, считались точными математическими показаниями, и даже не поднимался вопрос о пределах точности показаний этих кривых. [24]

При применении статистического метода исходными данными являются дебиты нефти по скважинам. Для построения статистических кривых обычно используют среднесуточные дебиты в скважинах по месяцам. [25]

Для графической визуализации результатов поиска и выборок информации используются современные пакеты 2 - х и 3-мерной графики. Графика представляется в виде динамических и статистических кривых. Показатели могут выбираться из различных информационных разделов. [27]

Влияние длины колонки на хроматографическое разделение ниобия и циркония. [28]

При движении каждого из компонентов вдоль колонки концентрация в зоне отдельных компонентов не одинакова вследствие флуктуации движения, которые являются результатом неодинакового наполнения колонки по ее длине и диаметру, неоднородности смолы по величине зерна и составу. Кривая вымывания должна иметь вид статистической кривой. [29]

Наиболее часто в процессе изучения процентных ставок применяется графический метод, который позволяет достаточно быстро и с минимальными трудозатратами получить наглядное представление об изменении отдельных видов процентов. Графический метод заключается в построении различных статистических кривых, отражающих изменение процентных ставок по времени. На график одновременно могут быть нанесены несколько кривых, показывающих движение различных видов ставок, которые предположительно взаимосвязаны между собой. Это дает возможность получить предварительные оценки характера зависимости между изучаемыми показателями. Графический метод позволяет перейти от визуального восприятия изменения показателей во времени к более подробному их изучению с помощью статистического выравнивания эмпирических данных для определения общей тенденции развития явления. [30]

Страницы: 1 2 3 4