Эмпирическая кривая

Cтраница 1

Эмпирическая кривая дает возможность оперировать промежуточными значениями титра тионовых бактерий и рН, а также находить величины рН при значениях титра, не имеющихся в массиве экспериментальных данных. [1]

Эмпирическая кривая довольно близка к теоретической, основанной на предположении, что относительный объем долговременной памяти связан обратной зависимостью с количеством запоминаемой информации. [2]

Эмпирическая кривая ( расчетная) для расчетов жесткости, определяемой олеатным методом с данным раствором олеата калия. [3]

Эмпирические кривые для некоторых основных пластинчаторебри-стых поверхностей ( табл. 16) приводятся на фиг. [4]

Схема подачи газа при использовании фосфина, арсина или диборана в качестве источника диффузанта. [5]

Эмпирические кривые определяются для используемых в технологии источников примеси. [6]

Характер изменения средней погрешности прогнозирования опасности коррозии в зависимости от принятого числа экспериментальных точек. [7]

Эта эмпирическая кривая показывает, что с ростом общего числа точек, принятых для прогнозирования опасности коррозии, средняя погрешность стремительно убывает. [8]

Гистограмма и эмпирическая кривая рассеивания, построенные по данным табл. 2, показаны на фиг. [9]

Аналитическое выражение эмпирических кривых суставных углов в процессе движения позволяет вычислить любое промежуточное значение исследуемого угла в каждый момент времени в секундах или долях цикла движения, и его можно рассматривать как математическую модель нормального движения. В основу расчета аналитических зависимостей положен метод разложения периодических функций в ряд Фурье. [10]

При анализе эмпирических кривых выбранное число ординат на периоде должно обеспечивать точность аппроксимации не ниже точности эксперимента. [11]

В случае эмпирической кривой, где ординаты получаются-с погрешностями, рассмотренные способы вычисления производных приводят часто к обескураживающим результатам. [12]

Известно, что обычные эмпирические кривые т ] в функции температуры не являются полными; особенно это относится к области больших &. Аналитическое выражение для вязкости необходимо выбрать таким, чтобы математические расчеты, связанные с настоящей задачей, были по возможности упрощены. [13]

Часто выбор типа эмпирической кривой основан на чисто внешнем виде графика статистического распределения. В таких случаях следует придерживаться следующих рекомендаций. Пусть дана таблица соответствующих значений аргумента х и функции у, полученных в результате эксперимента. [14]

Распределение действительных размеров детали. [15]

Страницы: 1 2 3 4