Аппроксимирующая кривая

Cтраница 2

Если необходимо обеспечить, чтобы аппроксимирующая кривая совпадала с переходной характеристикой в точках ( TJ, i) и ( т, а), а также проходила предельно близко от точки ( TJ, j), то порядок т определяется в процессе расчета. Сравнение полученных значений покажет, что для некоторого значения т величины TO f ( i:, ij и т0 / ( т -, т) имеют наибольшее приближение. Это значение m и следует принять за искомое. При этом величины Т и т0 должны выбираться для тех точек экспериментальной переходной характеристики, с которыми точно должна совпадать аппроксимирующая кривая. Для облегчения расчетов в табл. 7.8 приведены значения постоянных Т, Aia и В: для а 0 7 и i 0 l; 0 2; 0 3; 0 4 в зависимости от степени m аппроксимирующей передаточной функции. [17]

При этом отклонение суммы ординат аппроксимирующих кривых от ординат iCB ( /) не должно превышать заданной в процентном или в абсолютном значении величины. [18]

В работе [7] использован другой вид аппроксимирующей кривой g ( а), которая даже при R 0 ( рис. 19.3 6) приводит к интегральной показательной функции. Однако, как известно, эта функция тоже не может быть выражена через элементарные функции. При обычной аппроксимации полагают G ( В) G ( A), G ( D) G ( С), что неправильно описывает зависимость g ( u) и может привести, как показано в работе [7], к ошибочным результатам. [19]

Как рледует из рисунка, совпадение аппроксимирующих кривых с результатами статистической обработки моисно считать удовлетворительным, тем более что экспериментальные кривые имеют значительную погрешность. [20]

Математическое ожидание площади спектра при бурении без осложнений, долото отказало на глубине 1100 м.| Математическое ожидание площади спектра при прихвате инструмента на.| Снижение площади спектра при потере циркуляции на глубине 255 м. [21]

Уменьшение площади спектра хорошо видно по аппроксимирующей кривой. Аппроксимирующая функция представляет многочлен третьей степени ф ( х) а0 alx a2x1 a3x3, где ( р ( х) - аппроксимирующая функция, / - коэффициенты, полученные методом наименьших квадратов. [22]

Зависимость vlm / Vyn от ns для ряда выполненных конструкций диагональных насосов. I ( О - рабочее колесо. 2 ( у - лопаточный отвод. [23]

Как видно из рисунка, экспериментальные данные объединены аппроксимирующей кривой таким образом, чтобы обеспечить минимальное выпадение точек. [24]

Пример варнограммы. Она показывает связь между точками данных и аппроксимирующей линией. Обратите внимание, что в некотором диапазоне значений лага высоты связаны друг с другом ( дисперсия высот связана с лагом, а вне его нет вообще никакой связи ( дисперсия достигает максимального значения, так как точки находятся слишком далеко друг от друга. [25]

Третьим по важности моментом графика является то, что аппроксимирующая кривая не проходит через начало координат. По идее, если между отсчетами нет расстояния, то не должно быть и дисперсии, так как отсчеты являются по сути одной точкой. Но нужно помнить, что кривая является оценочной. [26]

Распределение перпендикулярной составляющей проводимости для моделей головок Вестмайзе. [27]

Для g s ( x) штриховой линией приводится аппроксимирующая кривая. [28]

Для расчета параметров схемы необходимо сначала задать точки излома аппроксимирующей кривой с кусочно-постоянным наклоном. [29]

Однако необходимо отметить, что разброс экспериментальных точек относительно аппроксимирующих кривых значителен, что позволяет использовать полученные зависимости не как количественную, а как качественную характеристику связи. В большинстве случаев параболы, гиперболы и прямые несущественно различаются между собой по точности аппроксимации. [30]

Страницы: 1 2 3 4 5