Cтраница 4
Для выполнения этого условия при исследованиях задались определенным количеством единичных объемов, составляющих объем пласта модели, а затем, используя данные по кумулятивным кривым статистическими методами определили и распределили значения проницаемости между этими объемами. [46]
Полученные в результате анализа дисперности СМ данные расматривают как статистическую совокупность или эмпирический вариационный ряд, представляют их в виде либо гистограммы, либо кумулятивной кривой. [47]
Так как кривые распределения D и R могут быть получены также путем последовательного суммирования накопленных процентных содержаний частиц различных размеров, они называются также кумулятивными кривыми. [48]
Еще один интересный прием анализа доходов населения с точки зрения их дифференциации состоит в расчете так называемых накопленных, или кумулятивных, частот ( долей) и построении кумулятивных кривых, или кривых Лоренца. Рассмотрим на простом примере, как строится кривая Лоренца. [49]
Из графиков видно, что получаем очень хорошее согласование с нормальным законом; подавляющее большинство точек не выходит за интервал 2DMaKc - Масштаб по оси абсцисс ( величина искажений) для кумулятивных кривых, изображающих заметность несовмещения и деформации, выбран линейный, у остальных - логарифмический. [50]
Подставляя значения ф г, ь i в уравнения для Рп, мы подсчитали первые четыре значения относительной массы частиц данного класса, на основании которых построили ( рис. IX-22) участок кумулятивной кривой, характеризующей дисперсность твердой фазы данной суспензии. [51]
Подставляя значения я з, k i в уравнения для Р, мы подсчитали первые четыре значения относительной массы частиц данного класса, на основании которых построили ( рис. IX-22) участок кумулятивной кривой, характеризующей дисперсность твердой фазы данной суспензии. [52]
Вариационный ряд значений предела текучести фторопласта-4 при 20 С. [53] |
На гистограмме площадь каждого прямоугольника соответствует частоте ( частости) данного интервала. Кумулятивная кривая ( см. рис. 4.2) позволяет судить, какая часть вариационного ряда лежит ниже рассматриваемого интервала. [54]