Нормальная кривая

Cтраница 3

На рис. 8 изображены нормальные кривые при различных значениях а и а - О. Чертеж наглядно иллюстрирует, как изменение параметра а сказывается на форме нормальной кривой. [31]

На рис. 15 показана нормальная кривая распределения, изображающая эту плотность. [32]

На рис. 3.1 показана нормальная кривая распределения, изображающая эту плотность. Эта кривая, как видно из (3.85), симметрична относительно точки а, в которой плотность достигает максимума. Коэффициент при показательной функции определен из условия равенства единице интеграла от плотности, распространенного на всю числовую ось. [33]

Аналогично при п 3 рациональная нормальная кривая в Р не может быть представлена как схемное пересечение п гиперповерхностей. [34]

Нормальное распределение погрешностей. [35]

На рис. 1.1 представлена нормальная кривая распределения случайной величины, где по оси абсцисс отложены результаты измерений, а по оси ординат плотность вероятности их появления. Площадь под кривой, соответствующая какому-либо интервалу по оси абсцисс, представляет собой вероятность Р попадания случайного результата измерения в этот интервал. [36]

Характерно, что у нормальной кривой ( см. раздел IV) все кумулянты порядков выше второго равны нулю. [37]

Кривые накопленных частостей. [38]

Следовательно, для семейства нормальных кривых индекс А тождествен среднему квадратичному отклонению а, а в случае эмпирической асимметричной кривой индексация есть не что иное, как приведение фактической кривой распределения к нормальной кривой, причем величина индекса А ( среднего квадратичного отклонения а) зависит от характера исследуемой эмпирической кривой. [39]

Кривые дисперсии вращения. ( Из книги Джерасси Дисперсия оптического вращения, ИЛ, Москва, 1962, стр. 13. [40]

Ее следует отличать от нормальной кривой. Нормальную кривую определяют как кривую, лишенную перегибов, максимумов или минимумов и не пересекающую ось нулевого вращения. Плавная кривая не имеет перегибов и экстремумов, но может пересекать нулевую ось. [41]

Хотя статистическое требование соответствия нормальной кривой и является дальнейшим развитием принципа Бине, оно не меняет его сущности. В то время как Бине довольствовался приблизительной оценкой среднего ребенка в школе в каждом возрасте, Термен искал более точный метод, позволяющий дифференцировать детей каждого хронологического возраста. Требуя, чтобы результат подсчетов соответствовал нормальной кривой, тест Стэнфорда - Бине придает / Q точное статистическое значение, которое легко сравнить с другими статистическими измерениями. [42]

Первое уравнивание обусловлено использованием нормальной кривой в качестве априорного условия составления теста, второе, как мы показали, относительным постоянством социальных и образовательных условий развития ребенка. [43]

Параметр ап характеризует форму нормальной кривой распределения. [44]

При другом способе вместо нормальной кривой разгона снимают и обрабатывают импульоную характеристику. [45]

Страницы: 1 2 3 4