Cтраница 1
Статистическая механика позволяет найти величину произведения at, но не каждого из сомножителей аи тв отдельности. [1]
Статистическая механика, которую иногда называют механикой больших коллективов, и рассматривает распределение множества частиц в данной системе по различным возможным состояниям. Если система в заданных условиях характеризуется определенным суммарным макросостоянием ( температурой, давлением), то ему может отвечать множество разных микросостояний отдельных составляющих ее частиц. Такие микросостояния представляют собой различные способы осуществления данного макросостояния. Следовательно, число микросостояний выражает число способов, которыми может быть реализовано данное макросостояние, и чем их больше, тем больше и вероятность его осуществления. [2]
Статистическая механика тесно связана с обыкновенной механикой, но принципиально отличается от нее тем, что изучение поведения каждой отдельной частицы заменяется в ней статистическим изучением поведения совокупности из большого числа независимо движущихся частиц. [3]
Статистическая механика дает динамическую основу для вывода законов термодинамики. Она обеспечивает также метод получения уравнения состояния в явном виде и термодинамических функций системы, которые выражаются в конечном итоге через атомную структуру рассматриваемой системы. [4]
Статистическая механика и термодинамика долгое время развивались независимо, ибо термодинамика основывалась на экспериментальных фактах, в то время как в основе статистической механики лежали гипотезы об атомно-молекулярном строении вещества и кинетической природе теплоты, достоверность которых вызывала сомнение до тех пор, пока эти гипотезы не были подтверждены экспериментально. С тех пор отпала необходимость в резком разграничении между термодинамикой и молекулярно-кинетической теорией, и в настоящее время они фактически слились в единую науку - статистическую термодинамику. [5]
Статистическая механика дает возможность установить связь между макроскопическими параметрами большой системы и средними значениями микроскопических величин, характеризующих отдельные молекулы. [6]
Статистическая механика позволяет, по крайней мере в принципе, вывести из данных о молекулах все величины, фигурирующие в феноменологической термодинамике. [7]
Статистическая механика первоначально использовала так называемую эргодическую гипотезу Больцмана или же постулат непрерывности пути Максвелла. В соответствии с этими допущениями предполагалось, что фазовая точка любой изолированной системы поочередно пройдет через все состояния, совместимые с энергией системы, прежде чем вернуться в исходное положение в у-пространстве. Основное следствие этого постулата состоит в том, что вероятность нахождения любой данной системы в определенном состоянии в произвольный момент времени равна вероятности нахождения в этом же состоянии другой системы, произвольно выбранной из соответствующего ансамбля. [8]
Статистическая механика оказывается полезной и при изучении систем с небольшим числом степеней свободы. [9]
Статистическая механика не только дает обоснование термодинамическим методам расчета, но и позволяет связать термодинамические характеристики с микроскопическими. [10]
Статистическая механика дает в принципе все необходимое для полного решения проблемы, связанной с уравнением состояния реальных газов. С помощью статистического метода можно определить соотношение между давлением р, объемом V и температурой Т реального газа, если только будет известен закон взаимодействия между молекулами газа. [11]
Статистическая механика позволяет вычислить значения химического потенциала электронов и дырок. В модели скачкообразно перемещающегося электрона структурные элементы можно рассматривать скорее как атомные, а не как электронные дефекты ( разд. [12]
Статистическая механика дает в принципе все необходимое для полного решения проблемы нахождения уравнения состояния реальных газов. [13]
Статистическая механика определяет ан как 1 ап ч ( Рн12н о) ек. [14]
Статистическая механика решает упомянутые выше задачи и является обоснованием термодинамики, ее понятий и законов. [15]