Cтраница 1
Эрик Баттеруорт в своей программе Голос Юнити, транслировавшейся в Нью-Йорке, как-то сказал: Никто не рождается с готовыми привычками, будь они хорошими или не слишком хорошими. Привычки питаются повторением действия или мысли. Даже при действии сначала возникает мысль. [1]
Фазовая характеристика фильтра Баттеруорта приближенно линейна вдоль полосы частот. Это означает, что фаза соответствует простой задержке. [2]
Можно показать, что для реализации фильтра Баттеруорта коэффициент С зависит только от частоты, соответствующей точке отсечки фильтра. [3]
Из них видно, что для реализации фильтра Баттеруорта параметр А не нужен. Все эти соотношения, записанные в виде программы на Фортране, представлены на рис. 4.10. По сравнению с той длинной процедурой, которая потребовалась для получения необходимых для вычисления формул, сама программа оказывается гораздо короче. [4]
Типичную форму низкополосного фильтра, применяемого для устранения подмены частот, имеет фильтр Баттеруорта. [5]
В частности, она дает возможность определять весовые коэффициенты для синусного варианта фильтра Баттеруорта. [6]
В приложение включены следующие подпрограммы: TDRAND, реализующая генератор случайных чисел с равномерным распределением; PRPLOT, предназначенная для получения графического изображения результатов; FFTRAN - для вычисления быстрого преобразования Фурье; LPSB - для вычисления весовых коэффициентов низкополосных фильтров Баттеруорта; TTRAN - для определения передаточных функций цифровых фильтров. [7]
В частности, ими были получены реализации для фильтров Чебышева и эллиптического типа. Сложность программ реализации фильтров Баттеруорта, Чебышева типа 1, Чебышева типа 2, эллиптического от фильтра к фильтру возрастает. Получить представление об этой сложности помогает таблица, в которой для каждого из четырех типов фильтров приведено число предложений Фортрана ( включая комментарии), необходимое для реализации фильтров. [8]
Если конструируется цифровой фильтр, то мы сталкиваемся с примером совершенно когерентной линейной системы, для которой получить хорошие оценки передаточной функции не составляет труда. Они показаны на рис. 9.14. Здесь изображена передаточная функция низкополосного рекурсивного фильтра Баттеруорта, полученная при помощи вычислений кросс-спектра. [9]
С другой стороны, во многих приложениях требуется только низкочастотная фильтрация. В этом случае в качестве своего рода отправной точки выбора может служить шестиполюсный фильтр низких частот Баттеруорта. Иначе говоря, правомерна такая постановка вопроса: Нужно ли в данном приложении отказываться от шестиполюсного фильтра Баттеруорта. Нередко, если оптимальный выбор неосуществим, наиболее подходящим оказывается именно этот тип фильтра. [10]
Кроме того GM / Rc2 0 2 для всех значений [ R получается из уравнения (3.3.9) ], так что постньютоновское приближение также неприменимо. Тем не менее, качественный результат, согласно которому вызванное вращением увеличение Мтах равно - 20 % ( сравните с 70 % для белых карликов), совместим с более детальными численными расчетами Баттеруорта и Ипсера. [11]
С другой стороны, во многих приложениях требуется только низкочастотная фильтрация. В этом случае в качестве своего рода отправной точки выбора может служить шестиполюсный фильтр низких частот Баттеруорта. Иначе говоря, правомерна такая постановка вопроса: Нужно ли в данном приложении отказываться от шестиполюсного фильтра Баттеруорта. Нередко, если оптимальный выбор неосуществим, наиболее подходящим оказывается именно этот тип фильтра. [12]