Анализ - ряд - динамика - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Третий закон Вселенной. Существует два типа грязи: темная, которая пристает к светлым объектам и светлая, которая пристает к темным объектам. Законы Мерфи (еще...)

Анализ - ряд - динамика

Cтраница 2


16 Зависимости pt / zt ( Отпадение давления в залежи пря. [16]

Для всех упомянутых технологических показателей разработаны алгоритмы и программы анализа рядов динамики, которые мы здесь не приводим ввиду их громоздкости.  [17]

Изучение соотношения между показателями сбыта за некоторый период времени называют анализом рядов динамики. Расчеты прогноза сбыта в этом случае следует начать с составления графика. Это дает возможность выявить сезонные колебания, накладывая друг на друга данные за ряд лет, а общие тенденции - выстраивая ежегодные или ежемесячные показатели друг за другом; на этой основе исследуются и случайные отклонения. Выражение история повторяется очень верно отражает процессы, происходящие иногда в потребительском спросе, в том смысле, что структура спроса на товары и услуги время от времени повторяется.  [18]

Изменение в распределении и качестве земель во времени может быть выявлено и отражено при помощи построения и анализа рядов динамики, которые рассматриваются в статистике как ряды последовательных статистических показателей. Следовательно, ряды динамики - это ряды числовых показателей, которые отражают изменения численности единиц совокупности или величины признаков во времени. Ряды динамики составляются на основе абсолютных, относительных и средних величин и подразделяются на моментные и интервальные. Ряды, характеризующие состояние явления в различные моменты времени, называются моментными рядами, например, данные о площади пашни по состоянию на 1 ноября за несколько лет. Интервальным называют динамический ряд, показывающий изменение совокупности за определенный отрезок ( интервал) времени.  [19]

Для изучения всей совокупности миграционных процессов, в том числе и трудовой миграции, на уровне отдельных стран статистика использует абсолютные и относительные показатели, приемы анализа рядов динамики, метод группировок и балансовый метод. Так, абсолютные показатели миграции представляют собой числа внешней и внутренней миграций или мигрантов. Эти числа могут не совпадать из-за того, что один и тот же человек за изучаемый период может мигрировать несколько раз. Следовательно, число миграций может быть больше числа мигрантов или равно ему, но никогда не может быть меньше.  [20]

Книга посвящена аналитическим методам обработки экономических временных рядов. Сформулированы цели анализа рядов динамики, рассмотрена проблема случайных колебаний, ранговые критерии, тренды, сглаживание, сезонность колебаний, стационарные ряды. Представлены методы прогнозирования с указанием областей их применения.  [21]

Книга посвящена аналитическим методам обработки экономических временных рядов. Сформулированы цели анализа рядов динамики, рассмотрена проблема случайных колебаний, ранговые критерии, тренды, сглаживание, сезонность колебаний, стационарные ряды. Представлены методы прогнозирования с указанием областей их применения.  [22]

Поскольку ряды динамики имеют общий фактор - время ( t), то линейные тенденции связаны между собой функционально, а случайные компоненты корреляционно. Указанные соотношения справедливы и при анализе рядов динамики, содержащих нелинейные тенденции при условии их трансформирования в линейную форму.  [23]

Для выявления общей тенденции разработки месторождения в районе каждой УКПГ должны анализироваться ряды динамики технологических показателей средней скважины / - и УКПГ. Сравнение работы различных УКПГ данного месторождения возможно на основе анализа рядов динамики обобщенных показателей эксплуатации / - и установки.  [24]

Автокорреляционная зависимость особенно существенна между соседними уровнями ряда динамики. Поскольку классические методы математической статистики применимы лишь в случае независимости отдельных членов ряда друг от друга, то при анализе взаимосвязанных рядов динамики важно установить наличие и степень их автокорреляции.  [25]

К настоящему времени методы решения названных задач, позволяющие прогнозировать случайные процессы, разработаны достаточно полно. Однако при прогнозировании разработки месторождений природных газов они практически не применяются. Факторами, способствующими такому решению, являются система накопления, хранения и выборки информации, существующая в отделах АСУ объединений, эксплуатирующих газовые месторождения севера Тюменской области, а также приведенные методики анализа рядов динамик технологических показателей разработки и построения адаптационно-обобщающихся моделей газовых месторождений.  [26]

Процесс разработки газового месторождения сопровождается непрерывным изменением технологических показателей эксплуатации. Для исследования характера этого изменения в газодобывающих подразделениях составляются хронологические таблицы ( рапорты по добыче газа), в которых фиксируются те или иные технологические параметры на различные даты. Совокупность однородных параметров образует ряд динамики, который характеризует непрерывный процесс эксплуатации залежи. Исследования рядов динамики технологических показателей позволяют выявить наметившиеся основные тенденции разработки месторождения. Особенно большое значение имеет анализ рядов динамики в условиях внедрения в практику автоматизированных систем управления ( АСУ) разработкой месторождения.  [27]



Страницы:      1    2