Cтраница 1
Анализ чувствительности позволяет определить силу реакции результативного показателя на изменение независимых, т.е. варьируемых, факторов. [1]
Анализ чувствительности позволяет рассчитать величину неприкосновенного запаса при заданном значении форс-мажорного фактора, как это было продемонстрировано в вышеприведенном примере. Однако оптимальное значение неприкосновенного запаса ( резерва) может быть рассчитано только на основе сопоставления выгод от резервирования ( а точнее параметра, обратного выгодам от резервирования - издержек не содержания запасов) и издержек по содержанию запасов на предмет выявления уровня НЗ, при котором совокупные издержки ( содержания и не содержания запасов) будут минимальными. В свою очередь, издержки не содержания запасов, являющиеся результатом возникновения форс-мажорной ситуации вследствие временного дефицита материалов на складе, носят вероятностный характер ( то есть могут возникнуть, а могут и не возникнуть), причем вероятность возникновения издержек различна для разных величин форс-мажорного фактора. [2]
Анализ чувствительности - наиболее простой и поэтому наиболее используемый количественный метод исследования рисков. [3]
Анализ чувствительности входит составной частью в алгоритмы решения многих задач, в частности в алгоритмы оптимизации градиентными методами. Для анализа чувствительности задаются ММ объекта и вектор тех внутренних и внешних параметров X, влияние которых на вектор выходных параметров Y требуется определить. [4]
Анализ чувствительности сводится к выражению потоков денежных средств через неизвестные переменные, а затем к определению последствий неправильной оценки переменных. Это заставляет менеджера определять основные переменные, указывает, где дополнительная информация была бы наиболее полезна, и помогает выявить нечеткие или неприемлемые прогнозы. [5]
Анализ чувствительности позволяет вам единовременно учитывать влияние изменения только одной переменной. [6]
Анализ чувствительности такого рода провести легко, но не всегда полезно. Переменные обычно не изменяются независимо друг от друга. Если затраты больше, чем вы ожидали, то есть шанс, что и цены будут выше. А если цены выше, то, вероятно, объем продаж будет ниже. [7]
Анализ чувствительности и оптимизация используется для модификации конструкции, которая слишком сложна, чтобы можно было уверенно предложить меры по ее улучшению. Опытный конструктор, проанализировав горы информации, находит лучший вариант конструкции. Однако большинство инженеров не располагают необходимым для этого опытом и интуицией. [8]
Анализ чувствительности выполняется для оценки влияния вариации параметров объекта на изменение целевой функции. Сложный технический объект обычно имеет множество внутренних параметров. Решение задачи оптимизации в этом случае вызывает значительные трудности. Вместе с тем не все параметры эффективно изменяют целевую функцию. Поэтому целесообразно их классифицировать и отобрать для оптимизации лишь те параметры, которые оказывают наибольшее влияние на целевую функцию. Такие параметры называют управляемыми. Выбор управляемых параметров осуществляют до решения проектных задач синтеза. [9]
Анализ чувствительности основывается на том, что оптимальный облик технической системы или процесса не всегда заметно меняется, когда варьируют исходные данные. Ищут решение, которое слабо зависит или вообще не зависит от неизвестных исходных данных и, соответственно, определяют для этого оптимального решения диапазон нечувствительности по отношению к входным данным. [10]
Анализ чувствительности также не дает никакого прироста информации относительно параметров внешних состояний. [11]
Анализ чувствительности ( sensitivity analysis) точно показывает, насколько изменятся NPV и IRR проекта в ответ на изменение одной входной переменной при неизменных всех остальных условиях. Анализ чувствительности начинается с построения базового варианта, разработанного на основе ожидаемых значений входных величин, и подсчета величин NPV и IRR для него. [12]
Анализ чувствительности - это расчет векторов градиентов выходных параметров, который входит составной частью в программы параметрической оптимизации, использующие градиентные методы. [13]
Анализ чувствительности показывает степень влияния основных элементов стоимости ( постоянных и переменных затрат, цены) на прибыль. [14]
Анализ чувствительности ( sensitivity analysis) заключается в оценке влияния изменения исходных параметров проекта на его конечные характеристики, в качестве которых, обычно, используется внутренняя норма прибыли или NPV. Техника проведения анализа чувствительности состоит в изменении выбранных параметров в определенных пределах, при условии, что остальные параметры остаются неизменными. Чем больше диапазон вариации параметров, при котором NPV или норма прибыли остается положительной величиной, тем устойчивее проект. [15]