Многомерный анализ - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 4
Если человек знает, чего он хочет, значит, он или много знает, или мало хочет. Законы Мерфи (еще...)

Многомерный анализ

Cтраница 4


ППП обработки данных в системах автоматизации научных исследований и лабораторных экспериментов, предназначенные для решения задач логико-математической обработки данных на всех этапах исследований и применяемые в измерительных системах различного характера. Реализуют анализ данных планируемого эксперимента; вычисление основных статистик; прогноз и анализ временных рядов; генерацию случайных чисел; решение линейных алгебраических уравнений; вычисление специальных функций; многомерный анализ; операции над матрицами.  [46]

В книге рассказано о способах представления данных с наименьшими потерями информации. В связи с этим рассматриваются все основные понятия статистики: средние величины, структуры, априорная информация, правдоподобные связи, статистические переменные, выборка, обобщение данных, многомерный анализ, интерпретация и др. Написана просто, не требует от читателя глубокой математической подготовки. Хорошо разработаны задачи и примеры.  [47]

Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена статистика. Методология маркетингового анализа использует следующие статистические методы: абсолютные, средние, относительные величины, динамические ряды и ряды распределения, группировки, индексы, вариационный и дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный и многомерный анализ, графический метод, трендовые модели, методы экспертных оценок. Эконометрика в маркетинге представлена методами линейного и нелинейного моделирования, а также динамического программирования, моделями, базирующимися на теории массового обслуживания ( теория очередей) и теории принятия решений ( теория риска), имитационными моделями. Самостоятельное значение придается логистическим моделям управления г: отоками товаров и денег и оптимизации товарных запасов. В маркетинговом анализе широко используются квалиметрические методы, а также методы социометрии.  [48]

Как изменяется каждая из трех компонент при старении человека. Многомерный анализ позволяет определить индивидуальную величину каждого из трех факторов в каждом из 380 наблюдений, включенных в разработку. Как показано в табл. 6, величина фактора I претерпевает неоднозначные возрастные изменения. Его величина минимальная ( это соответствует максимальной ОРЭ) в выборке молодых доноров. К 60 - 69 годам величина фактора резко возрастает, однако в последующем ( особенно после 80 лет) величина фактора I вновь снижается. Таким образом, лица, достигшие глубокой старости, по фактору I ближе к людям молодого, а не пожилого возраста. Эта закономерность отмечена в литературе; рассматривая ее ранее, мы пришли к выводу, что при старении имеет место преимущественное выживание лиц с высокой ОРЭ, и, следовательно, этот признак ( в числе других) отражает предрасположение к долголетию.  [49]

В OLAP-системах на реляционных СУБД аналитическая обработка, или, другими словами, многомерный динамический анализ данных, требует просмотра большого числа записей из разных таблиц. Поэтому производительность оказьюается невысокой. В специализированных OLAP-системах, обеспечивающих более быстрый многомерный анализ, но с более существенными ограничениями на объем базы данных, данные хранятся в виде гиперкубов или поликубов - многомерных таблиц с постоянным или переменным числом ячеек соответственно. Пример OLAP-системы - Oracle Express, которая помогает менеджерам и аналитикам получать данные в виде разрезов таких многомерных таблиц, готовить отчеты, обосновывать решения.  [50]

Не желая обескуражить энтузиастов, заметим, что задача разделения объектов является достаточно сложной. Некоторые люди между прочим ссылаются на нее как на задачу разделения, другие - как на задачу классификации, и то и другое на самом деле одинаково. Как правило, в книгах по многомерному анализу вы всегда найдете одну или две главы, посвященные этому вопросу.  [51]

Применение многомерных моделей означает, что исследователь преодолел новый рубеж в научном мышлении, позволяющий повысить результативность его труда. К этому следует сделать два замечания. Во-первых, ни матстатистика в целом, ни многомерный анализ, в частности, не исчерпывают возможных модельных подходов. Во-вторых, ни один модельный прием автоматически не гарантирует успеха; приемы многомерной статистики имеют свои пределы приложимости и интерпретации. Многомерные модели очень сложны и требуют для своего построения условий, трудно выполнимых при работе с живыми системами, если только при моделировании не исходить из другого, в значительной степени искусственного для биосистем, предположения о линейности функциональных зависимостей между переменными и нормальности их распределения.  [52]



Страницы:      1    2    3    4