Cтраница 1
Математический анализ проблемы позволил выявить фундаментальную роль исключений из правил - оказалось, что семантика К-систем трансфинитна, а сами К-системы представляют собой нетривиальное обобщение финитных, в том числе, алгоритмических систем. [1]
Математический анализ проблемы механизма и кинетики фазового превращения жидкость - кристалл в предположении одновременного протекания процессов образования зародышей и макроскопического роста новой фазы содержится в работах А. Н. Колмогорова [147], У. [2]
Для математического анализа проблемы рассмотрим сначала простейшую схему, когда в реакциях участвует один активный центр. [3]
Ряд работ [13 - 16] посвящен абстрактному математическому анализу проблем декомпозиции и иерархии. [4]
Вовсе не требуется, чтобы руководители принимали участие в математическом анализе проблемы, в сборе данных или программировании их для ЭВМ. Однако подразумевается, что сотрудники аппарата управления проявляют достаточное понимание путей использования и границ применимости этих методов, что дает им возможность трезво оценивать конечные результаты. [5]
Вопрос о том, в узле или в пучности находится плазмоид, послужил предметом дебатов. Математический анализ проблемы [1896] показал, что плазмоид должен находиться не в пучности, а в узле поля. Рассмотрение баланса между атмосферным давлением и излучением [1790] привело к заключению, что, хотя начальная ионизация газа происходит в области пучности, равновесное состояние шара соответствует узловой области. [6]
Приведенные в таблице данные демонстрируют серию колебаний дохода, хотя, как можно видеть, затухающих, т.е. в конце концов доход установится на уровне, определенном мультипликатором и для приведенного примера составляющем 250 млн.ф.ст. Приведенная таблица, однако, является иллюстрацией только одного возможного случая. Математический анализ проблемы показывает, что затухающий цикл ( постепенное уменьшение отклонений дохода от равновесного значения) - это только один из вариантов. [7]
Такой подход представляется наиболее рациональным для понимания и усвоения материала, тем более что перед специалистами-сантехниками не ставится задача математического анализа проблем регулирования и создания средств регулирования. [8]
Теоретический анализ показывает, что с точки зрения статистического анализа активных поверхностей изучение адсорбции и десорбции ведет быстрее к цели и дает более однозначные результаты, чем изучение контактных явлений или процессов отравления. Применяя критерии, вытекающие из статистической теории, можно было надеяться установить наличие явлений, вызванных неоднородностью, тип распределения и его количественные характеристики и проверить пригодность отправных упрощений и приближений, вводимых при математическом анализе проблемы. Наряду с этими комплексными косвенными методами было желательно иметь возможность прямых доказательств неоднородности для конкретной выбранной системы. [9]
Конвективный теплообмен представляет собой процесс передачи тепла теплопроводностью между неравномерно нагретыми частями жидкости или в результате переноса тепла при движении самой жидкости. Движение жидкости происходит в результате внешнего воздействия или из-за различия плотности, возникающего вследствие разности температуры в объеме жидкости. Математический анализ проблемы конвективного теплообмена чрезвычайно сложен. Для большинства случаев инженерной практики решения получают с помощью математических методов, в которых используются эмпирические зависимости. [10]
Конвективный теплообмен представляет собой процесс передачи тепла теплопроводностью между неравномерно нагретыми частями жидкости или в результате переноса тепла при движении самой жидкости. Движение жидкости происходит в результате внешнего воздействия или из-за различия плотности, возникающего вследствие разности температуры в объеме жидкости. Математический анализ проблемы конвективного теплообмена чрезвычайно сложен. Для большинства случаев инженерной практики решения получают с помощью математических методов, в которых используются эмпирические зависимости. [11]
При любой сортировке объект имеет начальное и конечное положения, а в процессе сортировки он перемещается из одного положения в другое. В простейших вариантах перестановочных сортировок объекты перемещаются за один такт только на одну - позицию. Метод, предложенный Шеллом, позволяет ускорить сортировку, перемещая объекты сначала на большие расстояния, а затем по мере приближения к пункту назначения все на меньшие и меньшие. Несмотря на простоту идей, математический анализ проблемы весьма затруднителен. Очень нелегко определить величину первого перемещения, еще труднее понять, как вообще определять величину перемещения. Мы выбрали простой вариант сортировки Шелла, при котором первичное перемещение делается наполовину длины массива, а все повторные перемещения уменьшаются вдвое по сравнению с предыдущими. [12]