Cтраница 1
Экспериментальный анализ приведенных выше уравнений кинетики механодеструкции подтверждает невозможность на данном этапе дать единое уравнение кинетики процесса механодеструкции полимеров. Уравнение (2.2), испытанное практикой, представляется наиболее общим, охватывающим максимальное число наиболее важных случаев. Для практического использования в отдельных конкретных случаях ( для строго контролируемых условий) вполне пригодны эмпирические уравнения кинетики с экспериментально найденными константами. Действительно, сложность количественного описания кинетики механодеструкции связана не только с разнообразием свойств исходного полимера, но и с изменением этих свойств в ходе процесса деструкции. В каждой последующей точке кинетической кривой, по существу, наступает новое состояние полимера с иными характеристиками, определяющими дальнейший ход процесса. Кинетика механодеструкции, по-видимому, зависит от многих факторов. Из них наиболее важными являются следующие. [1]
Экспериментальный анализ приведенных выше уравнений кинетики механодеструкции подтверждает невозможность на данном этапе дать общее уравнение кинетики процесса механоде-струкшш полимеров. Для практического использования в отдельных конкретных случаях - для строго контролируемых условий - вполне пригодны эмпирические уравнения кинетики с экспериментально найденными константами. Действительно, сложность количественного описания кинетики механодеструкции связана не только с разнообразием свойств, исходного полимера, но и с изменением этих свойств в ходе процесса деструкции. В каждой последующей точке кинетической кривой, по существу, имеет место новое состояние полимера с иными характеристиками, определяющими дальнейший ход процесса. Кинетика механодеструкции, по-видимому, зависит от многих факторов. [2]
Экспериментальный анализ этой зависимости в случае полимеризации формальдегида показал, что заметное уменьшение скорости образования продукта в сильной степени зависит от параметров перемешивания. Косвенно это свидетельствует о том, что начальные условия ведения процесса соответствовали диффузионной области протекания реакции. [3]
Экспериментальный анализ факторов, связанных с перезаражением, привел Солта [1703, 1704] к открытию, что самка трихограммы склонна отказываться от обычно пригодных хозяев, если по ним уже ползали другие самки. Этот отказ обусловлен запахом, оставшимся на хозяине от паразита, который первым прикасался к нему. [4]
Экспериментальный анализ спектров осуществляется различными методами. В аналоговых анализаторах преимущественно воплощен один из трех методов: фильтрации, дисперсионный или рециркуляционный. Настоящий параграф посвящен первому з них. [5]
Экспериментальный анализ указанного явления показал, что в зависимости от изучаемой системы оно обнаруживает следующие эффекты: 1) чисто термический эффект обезгаживания, вызванный нагреванием вследствие поглощения ультрафиолетового излучения пористым слоем; 2) эффекты, специфические для определенных систем, заключающиеся: а) в фоторазложении адсорбированного газа длинами волн с границей, отличной от той, при которой наблюдается разложение тех же самых молекул в газовой фазе; б) в фотодесорбции некоторых молекул, не сопровождающейся разложением. [6]
Экспериментальный анализ характера связей в запоминаемом студентами материале, специфики организации этого материала, особенностей непроизвольной памяти представляет большой практический интерес для выяснения внутренних механизмов формирования основных графических действий. [7]
Экспериментальный анализ спектров сигналов, который, в отличие от теоретического, принято называть аппаратурным, проводят с помощью специальных приборов - анализаторов. Преимущественно применяют анализаторы, основным элементом которых является полосовой фильтр с узкой полосой пропускания, служащий для выделения отдельных частотных составляющих или узких участков исследуемого спектра. [8]
Экспериментальный анализ переходных процессов значительно упрощается, если воспользоваться типовыми характеристиками, приближенно заменяющими реальные характеристики. Такой подход к анализу переходных процессов значительно облегчает их исследование и обсуждение. [9]
Экспериментальный анализ прочностных свойств элементов конструкций целиком основан на определении величины и характера распределения механических напряжений в деталях, воспринимающих нагрузки. Непосредственное измерение местных ( а не средних) напряжений в реальных сложных конструкциях осуществить невозможно, потому что, по определению, напряжение представляет собой производную величину, вычисляемую через отношение действующей силы к единице площади сечения, перпендикулярного действию силы. Поэтому значения напряжений определяются обычно путем измерения деформаций и последующего вычисления искомых напряжений на основании известного соотношения между этими величинами. [10]
Расчетно-теоретический и экспериментальный анализ многочисленных разновидностей процессов с миграцией теплоносителя показывает резко выраженное несоответствие между закономерностью этих процессов и закономерностями так называемых типовых термодинамических процессов. [11]
Для экспериментального анализа были взяты обсуждающиеся в литературе критерии геометрических искажений: искривления в горизонтальных и вертикальных плоскостях, диагональное, горизонтальное и вертикальное сплющивание, разномасштабность и трапециевидность изображений. [12]
Результатом частотного экспериментального анализа служит амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики системы, по которым можно определить необходимое число моментов функции РВП. [13]
Результаты экспериментального анализа раствора изопропанола в структурных капсулах ( см. табл. 1.7) показывают снижение его концентрации в 4 - 5 раз. Малый размер молекул изопропанола не позволяет связывать селективность капсу-лирования го растворов в н-алканах с молекулярно-ситовым эффектом при поглощении жидкости структурой деформируемой пленки, как это сделано в [94] при изучении поглощения растворов красителей. Исключается также возможность методической потери части инертного вещества при отборе пробы, обусловленной его малой летучестью. Определенный вклад в селективность процесса капсули-рования раствора изопропанола вносит диффузия его молекулы сквозь оболочку и возможное испарение из поверхностных микропор до монолитизации поверхности пленки. Однако анализ изменения содержания в растворе более летучего компонента - гексана - показывает, что потери изопропанола за счет диффузии при термообработке не могут быть больше, чем в два раза, и, по-видимому, не являются основной причиной избирательности процесса структурного капсули-рования. [14]
При экспериментальном анализе ( или идентификации) объектов исходной информацией для построения математических моделей служат сигналы, доступные непосредственному измерению. Входные и выходные сигналы объекта обрабатываются с использованием методов идентификации, которые позволяют описать соотношения между этими сигналами в виде некоторой математической зависимости. Для построения непараметрических моделей обычно применяются методы, основанные на преобразовании Фурье или корреляционном анализе. Параметрические модели получают с помощью статистических методов оценки параметров или методов настройки параметров по заданным частотным характеристикам или реакциям на ступенчатое воздействие. При синтезе алгоритмов для управляющих ЭВМ целесообразно пользоваться параметрическими моделями, поскольку современная теория систем в основном ориентирована на описание объектов, содержащее параметры в явной форме. Кроме того, для синтеза алгоритмов управления по параметрическим моделям могут применяться аналитические методы. [15]