Задача - дискриминация
Cтраница 1
Задача дискриминации заключается в выборе такой модели среди нескольких конкурирующих, к-рая наиб, правильно отражает механизм процесса и обладает наилучшей предсказательной способностью. Эта задача реализуется сопоставлением результатов оценки соответствия модели опытным данным при использовании разл. Самый простой метод дискриминации состоит в вычислении параметров каждой предложенной модели по эксперим. В качестве выбранной модели принимают модель с миним. Если не удается выбрать механизм, не противоречащий опытным данным, то либо расширяют исследуемую область, либо смещают расположение точек в факторном пространстве и операцию повторяют. Достоинство такого подхода заключается в том, что исследователь одновременно решает обе задачи - вычисление параметров и дискриминацию моделей. К недостаткам можно отнести то, что при этом часто требуются большие затраты времени на эксперименты и расчет параметров моделей. [1]
Задача дискриминации гипотез возникает тогда, когда после начального этапа исследования с полученными экспериментальными данными удовлетворительно согласуются две или более гипотезы о механизме реакции. [2]
Теперь перед нами встает задача дискриминации соседних максимумов пропускания уже второго эталона. [3]
Рассматриваемые критерии обладают достаточной мощностью для решения задачи дискриминации. Обычно требуется вычислить условия проведения небольшого числа дополнительных экспериментов, позволяющих сделать вполне обоснованный выбор одной модели из системы конкурирующих. В то же время решение задачи дискриминации без применения указанных критериев требует постановки весьма большого числа дополнительных опытов, а в подавляющем большинстве случаев, особенно при исследовании сложных явлений, не удается вовсе. [4]
Рассматриваемые критерии обладают достаточной мощностью для решения задачи дискриминации. Обычно требуется вычислить условия проведения небольшого числа дополнительных экспериментов, чтобы сделать вполне обоснованный выбор одной модели из системы конкурирующих. В то же время решение задачи дискриминации без применения указанных критериев требует постановки весьма большого числа дополнительных опытов, а в подавляющем большинстве случаев, особенно при исследовании сложных явлений, не удается вовсе. [5]
Рассматриваемые критерии обладают достаточной мощностью для решения задачи дискриминации. Обычно требуется вычислить условия проведения небольшого числа дополнительных экспериментов, позволяющих сделать вполне обоснованный выбор одной модели из системы конкурирующих. В то же время решение задачи дискриминации без применения указанных критериев требует постановки весьма большого числа дополнительных опытов, а в подавляющем большинстве случаев, особенно при исследовании сложных явлений, не удается вовсе. [6]
В литературе такие задачи, как правило, называют задачами дискриминации, классификации или идентификации. [7]
 |
Схема процесса поиска математической модели. [8] |
Более сложной является вторая задача - планирование экспериментов по выбору наилучшей модели из некоторой заданной совокупности; эта задача является, по существу, задачей дискриминации гипотез. Здесь прежде всего возникают две основные задачи. Первая - это выбор совокупности конкурирующих моделей-гипотез. Естественно, что лучшие результаты могут быть получены тогда, когда число конкурирующих моделей невелико, а их совокупность содержит истинную модель. Эту задачу должен решать специалист той области науки, к которой относится планируемый эксперимент. [9]
 |
Схема процесса поиска математической модели. [10] |
Более сложной является вторая задача - планирование экспериментов по выбору наилучшей модели из некоторой заданной совокупности; эта задача является, по существу, задачей дискриминации гипотез. Здесь прежде всего возникают две основные задачи. Первая - это выбор совокупности конкурирующих моделей-гипотез. Естественно, что лучшие результаты могут быть получены тогда, когда число конкурирующих моделей невелико, а их совокупность содержит истинную модель. Эту задачу должен решать специалист той области науки, к которой относится планируемый эксперимент. [11]
Возможное изменение концентраций основных веществ также принималось во внимание в [38], где проанализирован ряд альтернативных схем дезактивации катализатора, на поверхности которого протекает основная линейная трехстаднйпая реакция. Там же разработан алгоритм, позволяющий решить задачу дискриминации рассмотренных схем на основе данных нестационарных экспериментов для конкретных каталитических реакций. [12]
Первый путь предполагает формирование всех прямых механизмов, соответствующих данному избыточному механизму, а затем сопоставление каждого из прямых механизмов с экспериментальными данными о кинетике изучаемой реакции. Если несколько прямых механизмов адекватно описывают экспериментальные данные, то возникает задача дискриминации гипотез в традиционной постановке ( см. разд. Если ни один из прямых механизмов не описывает экспериментальные данные, то можно усложнить лучшие из простых механизмов, добавляя к ним линейно зависимые стадии. [13]
Рассматриваемые критерии обладают достаточной мощностью для решения задачи дискриминации. Обычно требуется вычислить условия проведения небольшого числа дополнительных экспериментов, позволяющих сделать вполне обоснованный выбор одной модели из системы конкурирующих. В то же время решение задачи дискриминации без применения указанных критериев требует постановки весьма большого числа дополнительных опытов, а в подавляющем большинстве случаев, особенно при исследовании сложных явлений, не удается вовсе. [14]
Рассматриваемые критерии обладают достаточной мощностью для решения задачи дискриминации. Обычно требуется вычислить условия проведения небольшого числа дополнительных экспериментов, чтобы сделать вполне обоснованный выбор одной модели из системы конкурирующих. В то же время решение задачи дискриминации без применения указанных критериев требует постановки весьма большого числа дополнительных опытов, а в подавляющем большинстве случаев, особенно при исследовании сложных явлений, не удается вовсе. [15]
Страницы: 1 2