Задача - модель
Cтраница 1
Задачи модели - выделить те частные, но наиболее важные факторы в реальной системе, которые подлежат изучению в данном исследовании. [1]
В то же время во многих задачах ог модели требуется не только возможность восстановления выходных наблюдений, которые искажены помехами, но также и определенная точность при восстановлении неизвестных истинных значений у выходных сигналов или истинных значений с параметров системы, когда структура операторов системы и модели полностью совпадает. [2]
Записанные уравнения предусматривают выплату всей прибыли в форме дивидендов, поскольку в формулировку задачи модели не были включены какие-либо иные цели использования прибыли. [3]
Однако необходимо особо подчеркнуть, что предсказание определенных событий в определенный будущий момент времени не входит в задачу модели. Это может быть желательным, но при оценке эффективности моделей не следует исходить из их способности предсказывать будущие конкретные действия. Такая позиция будет более благоразумной, поскольку имеются достаточные основания считать, что такие предсказания не будут достигнуты в пределах обозримого будущего. [4]
Hs, совпадают, то безразмерные решения (23.29) будут одинаковыми; одна из таких задач - () я - и называется задачей натуры, другая - ( К) м - задачей модели. Безразмерные постоянные R называются параметрами подобия, сами явления в ( К) н и ( К) м - подобными. [5]
 |
Недопустимые, допустимые и эффективные портфели. [6] |
С методологической точки зрения модель Марковитца можно определить как практически-нормативную, что, конечно, не означает навязывания инвестору определенного стиля поведения на рынке ценных бумаг. Задача модели заключается в том, чтобы показать, как поставленные цели достижимы на практике. [7]
Изложенный этап находит наибольшее применение при расчетах начального момента переходного процесса, когда требуется получить распределение токов во всей схеме. При решении таких задач модели элементов электрических систем в расчетных схемах прямой последовательности ничем не отличаются от моделей, принимаемых при расчете начального момента симметричного переходного процесса. [8]
Изложенные в книге задачи проектирования информационного обеспечения АСУ объединены единством методологии как в постановочном плане, так и в методах их решения. Предложенные для решения этих задач модели и методы могут оказаться полезными и в других приложениях. Например, принципы и методы формализации задач синтеза массивов, процедур и отдельных частей системы могут оказаться полезными при постановке и решении задач машинного проектирования электронной цифровой аппаратуры и выборе оптимальной структуры технических систем. Методы синтеза и выделения оптимальных подграфов на ориентированных мультиграфах типа И / ИЛИ могут найти применение в исследованиях по искусственному интеллекту и при решении различных прикладных задач, допускающих графовую формализацию. [9]
Вводимые данные - это те нормативы, которые должны быть введены в информационную базу управленческими службами. Они используются как исходные данные в задачах модели АСУ. Вычисляемые данные представляют собой результаты вычислений модели. И наконец, поля данных, не используемых системой, - это поля в записях массивов, куда пользователь может записывать любые интересующие его дополнительные данные, но должен сам модифицировать программы модели или создавать новые программы для их обработки. [10]
Чтобы подробнее исследовать проблему ошибок в программном обеспечении, рассмотрим различные типы процессов перевода при его создании. Модель разработки программного обеспечения изображена на рис. 2.1. Прежде чем приступить к ее анализу, следует сделать несколько замечаний. В эту модель не включен процесс тестирования программы. Представлены только два шага проектирования, хотя в действительности их обычно бывает ( и должно быть) больше. Задача модели - не в том, чтобы перечислить все рекомендуемые действия ( это делается в частях 2 и 3), а показать лишь основные типы возникающих процессов перевода. [11]
Страницы: 1