Cтраница 1
Задача нахождения всех элементарных путей в орграфах, как впрочем и другие задачи СА, не является тривиальной. Все известные методы нахождения элементарных путей сводятся к прослеживанию путей от одного заданного узла до другого. Различие их состоит в стратегии поиска, в правилах отсева сложных путей, в способах представления исходной информации об орграфе и результатов поиска. [1]
Задача нахождения компонент многообразия Ф может быть также редуцирована к проблеме 1) и следующей проблеме: 3) для данных характеристич. [2]
Задача нахождения всех собственных значений и собственных векторов числовой матрицы называется полной проблемой собственных значений. Эта задача в общем случае достаточно сложная. [3]
Задача нахождения всего 6 ( 11, ф, R) является сложной и часто не сводится к однокритериальной. Однако здесь также существуют условия на отношение R и множество Ф, позволяющие сформулировать точные результаты. [4]
Задача нахождения 6 ( Q, К) является задачей поиска - оптимальных по Нэшух управлений. [5]
Задача нахождения всех собственных значений и собственных векторов матрицы называется полной проблемой собственных значений. Эта задача в общем случае достаточно сложная. Она легко решается только для некоторых матриц простых форм: диагональной, трехдиагональной, треугольной или почти треугольной. Многие численные методы решения задач на собственные значения основаны на приведении матрицы к одной из этих форм. [6]
Задача нахождения всех элементарных путей в орграфах, как впрочем и другие задачи СА, не является тривиальной. Все известные методы нахождения элементарных путей сводятся к прослеживанию путей от одного заданного узла до другого. Различие их состоит в стратегии поиска, в правилах отсева сложных путей, в способах представления исходной информации об орграфе и результатов поиска. [7]
Задача нахождения такого разложения легко приводится к аналогичной задаче, которая уже была решена для функций от одной переменной. [8]
Задача нахождения общей разрешающей процедуры для решения таких диофантовых уравнений была впервые поставлена Давидом Гильбертом в 1990 г. и стала известна как 10-я проблема Гильберта. Проблема оставалась открытой до 1971 г., когда было доказано, что такой разрешающей процедуры существовать не может. [9]
Задача нахождения образующих Aui ( X) в свою очередь сводится несколькими способами по существу алгебраическим вопросам. [10]
Задача нахождения в элементарных или известных специальных функциях обратного преобразования Лапласа выражений (2.8) в общем виде не решена. В случае же некоторых классических моделей наследственного типа, для которых эта задача разрешима, решение сводится к выражениям, практическое использование которых затруднительно. Поэтому ниже будут введены некоторые специальные модели наследственного типа, для которых задача обращения выражений (2.8) упрощается. [11]
Задача нахождения гамильтонова цикла может рассматриваться как частный случай следующей задачи. В графе G, каждое ребро которого имеет положительную длину L ( e), найти простой цикл максимальной длины. Если положить L ( e) для каждого ребра, то длина простого цикла определяется числом входящих в него ребер или числом вершин, через которые он проходит. [12]
Задача нахождения всех стягивающих деревьев графа возникает в топологических методах анализа линейных электрических цепей. [13]
Задача нахождения sa ( t, 0И) является задачей восстановления сигналов. В практике обработки сигналов аналитических приборов она встречается относительно редко. В разделе 2.6 эта задача рассматривается только в плане получения исходных оценок параметров сигналов. [14]
Задача нахождения не наибольшего собственного значения произвольной матрицы имеет весьма важное значение. Может случиться, что нас интересует какое-либо одно частное собственное значение матрицы А, которое не является ни наибольшим, ни наименьшим. [15]