Cтраница 1
Задача определения параметров решается после того, как назначены условия работоспособности. На рис. 2.5, а приведен пример области работоспособности ХР и до-пусковой области XG, их границы показаны сплошными и пунктирной линиями соответственно. [1]
Задача определения параметров привода из условия получения Q Qmln является одним из этапов проектирования устройства, которое должно устойчиво работать в условиях изменяющихся сил сопротивления или давления питания. Чем меньше значение Q, тем в меньшей степени установившаяся скорость привода зависит от колебаний сил сопротивления ( давления питания) как в пределах одного цикла движения, так и от цикла к циклу. Q Qmln, при котором еще может быть обеспечена заданная скорость поршня. Далее конструктор оценивает, достаточно ли мало значение Q для достижения требуемой стабильности движения при ожидаемых изменениях силы сопротивления или давления питания. [2]
Задача определения параметров уравнения регрессии сводится практически к определению минимума функции многих переменных. [3]
Задача определения параметров физического закона, кратко описанная в предыдущем пункте, требует знания этого закона с точностью до параметров. Часто, однако, приходится иметь дело с таким случаем, когда несовершенство наших знаний столь глубоко, что об истинном характере наблюдаемой закономерности мы не имеем представления. [4]
Задача определения параметров уравнения регрессии сводится практически к определению минимума функции многих переменных. [5]
Задача определения параметров турбинной ступени или отсека ступеней на режимах, отличающихся от номинальных, может быть решена методом расчета отсека с конца. При расчете методом Лошге обычно считается, что потери в лопаточных венцах при изменении режимов остаются постоянными. Это справедливо для многоступенчатой паровой конденсационной турбины, где теплоперепады промежуточных ступеней при изменении режимов сохраняются неизменными. Для турбины с небольшим числом ступеней и большим противодавлением параметры изменяются во всех ступенях. В связи с этим целесообразно вводить в расчет экспериментальные данные по потерям в решетках в зависимости от характера их обтекания потоком рабочего тела, а также учитывать коэффициент использования выходной кинетической энергии. [6]
Задача определения параметров происшедших аварий на определенном интервале времени решается посредством наилучшего приближения расчетных концентраций к результатам мониторинга. Источники сбросов, способные оказаться причиной аварии, как правило, известны заранее, а подозреваемых виновников загрязнения легко указать сразу. Однако можно изначально уменьшить число анализируемых вариантов, если для последней аварии ( внутри текущего интервала времени) не осуществлять ее привязку к предполагаемым сбросам, а в число определяемых параметров добавить расстояние L от точки мониторинга до источника аварии, вообще говоря, не совпадающее с расстоянием Ls до какого-либо конкретного разыгрываемого сброса. Тогда по мере скольжения расчетного интервала времени после нескольких последовательных решений по восстановлению сбросов сужается не только диапазон значений предполагаемых времени начала и мощности аварии, но и диапазон возможной вариации расстояния L. В результате рассматриваемая авария привязывается к небольшому числу ( одному-трем) реальных подозреваемых сбросов. [7]
Задача определения параметров кинетической модели [ I ] на основавжи экспериментально измеренных скоростей химического превращения не имеет точного решения вследствие приближенного характера исходной информации. Такие задачи обычно решают путем минимизации некоторого функционала, характеризующего степень согласия расчета с экспериментом. Значения параметров, при которых достигается минимум критерия, выбираются в качестве приближенного решения. [8]
Задача определения параметров происшедших аварий на определенном интервале времени решается посредством наилучшего приближения расчетных концентраций к результатам мониторинга. Источники сбросов, способные оказаться причиной аварии, как правило, известны заранее, а подозреваемых виновников загрязнения легко указать сразу. Однако можно изначально уменьшить число анализируемых вариантов, если для последней аварии ( внутри текущего интервала времени) не осуществлять ее привязку к предполагаемым сбросам, а в число определяемых параметров добавить расстояние L от точки мониторинга до источника аварии, вообще говоря, не совпадающее с расстоянием Ls до какого-либо конкретного разыгрываемого сброса. Тогда по мере скольжения расчетного интервала времени после нескольких последовательных решений по восстановлению сбросов сужается не только диапазон значений предполагаемых времени начала и мощности аварии, но и диапазон возможной вариации расстояния L. В результате рассматриваемая авария привязывается к небольшому числу ( одному-трем) реальных подозреваемых сбросов. [9]
Задача определения параметров уравнения регрессии сводится практически к определению минимума функции многих переменных. [10]
Задача определения параметров вращательного движения состоит в отыскании ориентации оси собственного вращения и оси мгновенной угловой скорости, а также в определении угловых скоростей вращений вокруг этих осей. [11]
Задача определения параметров уравнения регрессии сводится практически к определению минимума функции многих переменных. [12]
Задача определения параметров установившегося состояния процесса для самого элементарного случая была рассмотрена С. Н. Обрядчико-вым и Б. К. Тарасовым [12] на примере реакции крекинга. [13]
Задача определения параметров установившегося состояния процесса для самого элементарного случая была рассмотрена С. Н. Обрядчиковым и Б. К. Тарасовым [16] на примере реакции крекинга. [14]
Задача определения параметров относительного движения объектов наиболее полно решается радиолокационными средствами. Активная РЛС обеспечивает большие дальности обнаружения. [15]