Задача - определение - погрешность - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Коэффициент интеллектуального развития коллектива равен низшему коэффициенту участника коллектива, поделенному на количество членов коллектива. Законы Мерфи (еще...)

Задача - определение - погрешность

Cтраница 1


1 Схема для расчета отжатий технологической системы при обработке вала с подвижным люнетом. [1]

Задача определения погрешностей, вызываемых упругими отжа-тиями элементов технологической системы, при обтачивании в центрах ступенчатых валов значительно усложняется. Расчет упрощается приведением ступенчатого вала к гладкому, диаметр которого определяется из равенства объемов ступенчатого и приведенного гладкого валов. Ошибка расчетов при этом составляет менее 10 %, что можно считать вполне допустимым.  [2]

Задача определения погрешностей, вызываемых упругими от-жатиями элементов технологической системы, при обтачивании в центрах ступенчатых валов значительно усложняется. Упрощение расчета дает приведение ступенчатого вала к гладкому, диаметр которого определяется из равенства объемов ступенчатого и приведенного гладкого валов. Ошибка расчетов при этом составляет менее 10 %, что в практических целях можно считать вполне допустимым.  [3]

Таким образом, всегда возникает задача определения погрешности измерения непосредственно по данным нормальной эксплуатации.  [4]

Формулы (3.79) - (3.87) позволяют решить задачу определения погрешности положения А лж в общем виде.  [5]

В статье 156 ] отмечается, что задача определения погрешности метода должна быть сформулирована как задача влияния точности аппроксимации ребра возврата на точность построенной развертки. Для оценки точности полученная развертка должна сравниваться с точно выполненной разверткой-эталоном.  [6]

С использованием системы уравнений (18.4) могут быть решены задачи определения погрешности A У / при известных погрешностях измерения ДХ ( и AZU и обратные задачи, решаемые при выборе средств измерения, расчета A.  [7]

Помимо анализа несимметричных режимов, при расчете на ЦВМ ставилась задача определения погрешностей, которые появляются за счет упрощения исходных уравнений. Для простоты принято, что синхронная машина не имеет демпферной обмотки, а ее параметры - постоянны.  [8]

Такая оценка осуществляется на основе выборочных данных. Задача определения погрешности выборочной оценки параметров хорошо изучена. Разработан ряд методов оценивания - метод моментов, метод максимального правдоподобия, метод минимума X2 и др. Они позволяют получать, как правило, состоятельные, асимптотические несмещенные, а в ряде случаев при выполнении довольно общих условий - асимптотически нормальные оценки параметров с математическим ожиданием, равным истинному значению параметра и дисперсией, обратно пропорциональной объему выборки.  [9]

Источник тепла может быть расположен как внутри тела, так и вне его. Так как наибольший интерес представляет, как правило, погрешность решения в зонах с резкими изменениями геометрии тела и сетки, то при изучении погрешности задания граничных условий целесообразно источник располагать в этих зонах или вблизи этих зон вне тела. Интересны также задачи определения погрешности решения при совпадении центра источника с одним из узлов сетки и при расположении его между узлами.  [10]

Если анализ показывает, что функция у возрастает от начального положения монотонно, то достаточно взять два предельных значения х; при наличии перегиба кривой наибольшее значение уг можно найти, отыскав максимум функции. Эти математические операции показывают, насколько усложняется решение задачи определения погрешностей обработки даже при наличии ряда упрощающих допущений.  [11]

Для получения теоретической оценки вероятностных функций надежности необходимо оценить точность определения их параметров. Как уже отмечалось, наиболее распространенные функции надежности, описываемые нормальным законом распределения, законом Вейбулла и другими, имеют один-два параметра. Точность их определения при выборе теоретического закона распределения на основе статистических наблюдений определяется теорией вероятностей. В этой теории эти параметры называются точечными оценками, которые являются случайными величинами. Поэтому ставится задача определения погрешностей при замене случайного параметра х его точечной оценкой х и степени уверенности ожидания, что эти погрешности не выйдут за известные пределы.  [12]



Страницы:      1