Cтраница 1
Задача оптимизации решается в два этапа. На первом этапе выполняют разработку математического описания задачи оптимизации объекта, рассматривая его работу последовательно от конца процесса к его началу. На втором этапе, имея сформулированную систему уравнений математической модели оптимизации, выполняют численный расчет системы по ступеням от первой ступени к последней. [1]
Задача оптимизации заключается в определении таких параметров-системы или условий осуществления того или иного процесса, при которых достигается максимальное или минимальное ( по условиям задачи) численное значение некоторой характерной величины, называемой критерием оптимизации. [2]
Задача оптимизации многослойного КА в схеме с рециклом была сформулирована следующим образом: найти коэффициенты распределения потоков F, С и R заданного состава и расхода между слоями контактной массы, обеспечивающие требуемую производительность аппарата ( полное превращение SO2, содержащегося в потоке F) при минимальном объеме катализатора. [3]
Задача оптимизации рассматривается как многопараметрическая в детерминированной постановке. [4]
Задача оптимизации неразрывно связана с диагностированием режимов работы ГПА. [5]
Структура мероприятий по снижению потерь электроэнергии. [6] |
Задача оптимизации состоит в определении установившегося режима электрической сети, при котором были бы выдержаны технические ограничения и потери активной мощности в сети были бы минимальны. [7]
Задачи оптимизации и стабилизации решаются согласно регламенту один раз в смену. [8]
Задача оптимизации формулируется следующим образом: требуется определить распределение давления Р ( if) в интервале 0 sg t s t ( t 7 / G), чтобы величина ж, ( f) приняла максимальное значение. [9]
Задача оптимизации в данном случае формулируется следующим образом. Пусть имеется Д последовательно расположенных блоков, некоторые из них являются слоями катализатора, а некоторые - аппаратами, в которых происходят физические превращения реакционной смеси. Блоки, где физически изменяется реакционная смесь, будем считать аппаратами идеального смешения. [10]
Задача оптимизации, сформулированная как задача определения условного экстремума функции девяти переменных, сводится к задаче на безусловный экстремум с помощью метода уровней ( см. гл. [11]
Задача оптимизации квазистатического СП-блока подобна задачам, описанным в главе VI, и поэтому здесь не разбирается. [12]
Коэффициенты ат. [13] |
Задача оптимизации заключается в том, чтобы получить максимальную денежную отдачу от капитальных вложений в данное производство за счет перераспределения потоков между аппаратами системы; варьируемыми переменными являются xt, i 1 - 6 - коэффициенты разделения потоков между двумя трубопроводами в точках из разветвления. [14]
Задачи оптимизации, в которых переменные принимают целочисленные значения, относятся к целочисленному программированию. [15]