Задача - оптимизация - параметр
Cтраница 3
К рассматриваемому классу задач относится также задача оптимизации параметров конкретного метода, когда затраты ( 3& Зв) не критичны к значениям параметров. [31]
Таким образом, установлено, что задача оптимизации параметров многопереходной обработки заключается в принятии некоторого числа последовательных решений. Каждое из них характеризуется конечным набором величин, называемых переменными состояния. В результате этих последовательных решений, заключающихся в выборе переменных состояния, получается общий совокупный результат, в частности затраты, являющиеся суммой поступлений от каждого решения в рассматриваемой последовательности. [32]
К рассматриваемому классу задач относится также задача оптимизации параметров конкретного метода, когда затраты ( Э Э) не критичны к значениям параметров. [33]
Критериями выбора оптимального варианта при решении задач оптимизации параметров теплоснабжающих систем могут выступать максимум ЧДД или минимум приведенных затрат. [34]
Это означает, что весьма актуальной является задача оптимизации параметров поверочных схем по экономическому критерию. Вид критерия, как это следует из материала в разд. [35]
Объектно-независимые ППП предназначены в основном для решения задач оптимизации параметров и анализа динамических режимов практически любых ЭМП. [36]
Ниже более подробно рассматриваются основные этапы решения задачи оптимизации параметров теплоэнергетической установки в условиях неопределенности. [37]
Как раз такой постановке соответствует первая часть задачи оптимизации параметров адсорбционной установки, сформулированная ранее. Здесь в качестве дополнительных функций F выступает совокупность нелинейных технологических характеристик, имеющих ограничения. Принципиальное отличие ограничений на У и F от ограничений на параметры X состоит в том, что параметры У и характеристики F являются нелинейными функциями параметров X и У. Именно это обстоятельство обусловливает особую сложность решения задачи в такой общей постановке. В настоящее время известен ряд способов решения таких задач, некоторые из них будут рассмотрены ниже. [38]
Накоплен опыт применения методов нелинейного программирования и для решения задач оптимизации параметров и профиля оборудования теплоэнергетических установок. [39]
На первом этапе для определения опорной точки целесообразно использовать постановку задачи оптимизации параметров, известную под названием максиминной постановки. Последняя приводит к получению опорной точки внутри области Z0 на достаточном удалении от границ, что удобно для реализации алгоритмов второго этапа. [40]
 |
Температура нагрева 8В. [41] |
Следует иметь в виду, что с определением величины 0Н задачу оптимизации параметров нагрева при заданном режиме резания нельзя считать еще окончательно решенной. Значение одной и той же температуры может быть получено при различных мощностях W плазменной дуги путем, например, изменения расстояния L между центром пятна нагрева и режущей кромкой инструмента. Различные мощности W приводят к различной энергоемкости процесса ПМО и, следовательно, к различным затратам электроэнергии. [42]
В табл. 10.12 представлены значения диаметров некоторых труб по результатам решения задачи оптимизации параметров ГЦ. [43]
На первый взгляд, использование второго метода позволяет достаточно просто решить задачу оптимизации параметров и профиля теплоэнергетической установки. [44]
Приведенный перечень и краткая характеристика групп дискретных параметров показывают, что вторая часть задачи оптимизации параметров и профиля адсорбционных установок - оптимизация дискретно изменяющихся параметров - очень сложна. [45]
Страницы: 1 2 3 4