Задача - оптимизация - процесс
Cтраница 3
При определении режимов работы ДНУ необходимо решать задачи оптимизации процесса. Известно, что динамометрирование ( измерение нагрузки на полированный шток) работы штанговых насосных установок, в том числе и ДНУ с гибким тяговым элементом, является наиболее информативным видом исследования. [31]
Кроме того, с помощью ЭВМ решаются задачи оптимизации процесса промывки, анализа параметров бурового раствора, расчета стоимостных показателей бурения и анализа данных и измерения кривизны скважины. Система содержит банк данных, который постоянно обновляется и выверяется с целью достижения минимума затрат на бурение. [32]
Показано, что использование векторного подхода в задачах оптимизации процессов химической технологии является актуальным, так как подобные задачи возникают во многих сферах управления и планирования производством. [33]
При их практическом использовании на первый план выходят задачи оптимизации процесса управления по энергозатратам и другим параметрам, а также технические вопросы. В некоторых случаях возможности ламинаризации не ограничиваются подавлением малых колебаний пограничного слоя. [34]
 |
Расположение уровней варьирования факторов в двух-факторном и в трехфакторном экспериментах. [35] |
Попробуем кратко описать, каким образом решается эта задача оптимизации процесса исследования. [36]
С точки зрения разработки математического описания, для решения задачи оптимизации процесса предпочтение следует отдать тому методу, при использовании которого в полученной функциональной связи имеется меньше неизвестных коэффициентов и обеспечивается требуемая точность. В настоящей работе для получения математического описания процесса дегидрирования этилбензола в стирол отдано предпочтение теоретическому подходу, который дает возможность решить задачу математического описания при сравнительно небольшом числе эмпирических коэффициентов. [37]
Множество методов оптимизации операций технического контроля принадлежит к множеству задач оптимизации процессов контроля качества. [38]
Принцип максимума ( см. главу VII) применяют для решения задач оптимизации процессов, описываемых системами дифференциальных уравнений. Достоинством математического аппарата принципа максимума является то, что решение может определяться в виде разрывных функций; это свойственно многим задачам оптимального управления, если, например, объект описывается линейными дифференциальными уравнениями. [39]
Оптимизация спуска бурильной колонны в скважину - это лишь одна из задач оптимизации процесса бурения в целом, которые должны решаться на основе заданного общего критерия эффективности проводки скважин. Сегодня в качестве такого критерия принята стоимость строительства скважины. При решении задач оптимизации отдельных процессов необходимо использовать частные критерии, подчиненные общему. Однако п в литературе, н в практике нормирования СПО в качестве критерия эффективности часто используются только затраты времени. Это противоречит общим целям оптимизации строительства скважины. В рассматриваемом случае, когда сокращение затрат времени неизменно связано с увеличением скорости спуска бурильной колонны, потери, связанные с нерациональной эксплуатацией оборудования и другими факторами, приводят к росту стоимости скважины. [40]
Полученные уравнения регрессии для у - у были использованы для решения задачи оптимизации процесса кристаллизации полугидрата сульфата кальция. Анализ параметрической чувствительности процесса показал ( рис. 45 - 51), что характер влияния регулируемых факторов ( концентрации SOJ -, P2O5 и температуры) существенно различен. [41]
При построении автоматизированных систем управления технологическими процессами добычи нефти ставятся и решаются задачи оптимизации процесса извлечения нефти из пласта. Однако и задача контроля за этим процессом является весьма актуальной. [42]
Растущие глубины и объемы разведочного и эксплуатационного бурения выдвигают в качестве первоочередной задачу оптимизации процесса разрушения горной породы. [43]
Кристаллизационные установки обычно входят в технологический цикл как составной элемент, поэтому при решении задачи оптимизации процесса кристаллизации должен быть выбран такой критерий, который бы не сводил на нет экономичность работы остальных установок технологического цикла. Таким критерием является максимальная производительность установки по исходному раствору ( кристаллам) при заданном среднем размере продукционных кристаллов. [44]
Выше уже отмечалось, что метод динамического программирования находит весьма широкое применение при решении задач оптимизации процессов химической технологии. В подавляющем большинстве практических задач конечное решение получают только в численной форме. Однако в очень простых случаях оно может быть найдено в аналитическом виде, что видно из приведенных ниже примеров, которые наглядно позволяют проследить основные моменты использования метода динамического программирования при решении задач оптимизации. [45]
Страницы: 1 2 3 4