Cтраница 3
В результате всего этого задачу оптимизации нормального краткосрочного режима энергосистемы следует отнести к векторным целочисленным, многоэкстремальным задачам нелинейного программирования. [31]
Таким образом, в целом задача оптимизации внутри-станционного режима весьма сложна. Она может быть отнесена с точки зрения методов решения к классу целочисленных задач нелинейного программирования и общего решения не имеет. С точки зрения целевой функции наиболее правильно ее рассматривать как задачу векторной оптимизации и решать с помощью методов теории игр. [32]
При эксплуатации электрохимической защиты решаются задачи оптимизации режимов защитных устройств по энергозатратам или экономичной плотности тока анодных заземлителей, оптимальной организации системы планово-предупредительных ремонтов по транспортным расходам, оптимальному планированию материально-технического снабжения - линейных производственных управлений и лаборатории Электрохимзащита по минимуму ремонтных фондов, анализа коррозионного состояния магистрального газопровода и средств защиты. [33]
Предложен стохастический подход к решению задачи оптимизации режимов энергосистем, учитывающий стохастический характер нагрузки и обеспечивающий минимум потерь активной и реактивной мощностей в электроэнергетической системе. Показано, что задача оперативного управления режимами электроэнергетических систем может быть представлена в виде двухэтапной задачи стохастического программирования. Приведена формулировка данной задачи и намечены пути ее решения. [34]
Таким образом, для решения задачи оптимизации режима обзора в любой момент времени должны быть использованы как некоторые постоянные функциональные зависимости, характеризующие устройство обнаружения, так и зависимости, получаемые в процессе наблюдения. [35]
Предложенная методика позволяет однозначно решать задачу оптимизации режимов закольцованного водовода с попутными источниками и стоками. Отпадает необходимость проверки сходимости по расходам или давлениям для закольцованного водовода. [36]
Некоторые особенности по сравнению с задачей оптимизации режима имеют место при вычислении шага. [37]
Одним из наиболее сложных моментов решения задачи оптимизации режимов технологических процессов является определение критерия оптимизации, которое во многом зависит от конкретных условий работы технологического процесса, доступности и надежности информации. Согласование локальных критериев оптимизации процессов и глобального критерия системы в целом достигается IB основном через правильно заданные ограничения на уровнях. [38]
Рассмотрим применение метода скорейшего спуска к задаче оптимизации долгосрочных режимов ГЭС. [39]
Кроме задачи (7.1), могут быть поставлены задачи оптимизации режимов более общего характера. [40]
Рассмотрим один из возможных подходов приближенного решения задачи оптимизации режимов частотно-регулируемого асинхронного электропривода, учитывающего совокупность электромагнитных явлений в двигателе и преобразователе частоты, а также насыщение электрической машины по главному магнитному пути. [41]
Приведенные выше системы управления с самонастройкой решают задачу оптимизации режимов работы отдельных станков зачастую с помощьо простейших систем автоматического регулирования и стабилизации. Создание самонастраивающихся систем более высокого класса, способных самостоятельно решать логические задачи управления системами машин, возможно только на базе непосредственного управления от ЭЦВМ. [42]
Расчет на ЭВМ закольцованных участков магистральных газопроводов для задач оптимизации режимов в АСУ ТП транспорта газа. [43]
Отбрасывание этого условия приводит к более общей постановке задачи оптимизации режима эксплуатации, пригодной для группы месторождений. [44]
Наличие противоречивых выводов относительно одноэкстремального или многоэкстремального характера задачи оптимизации долгосрочных режимов ГЭС делает актуальными дальнейшие исследования. [45]