Задача - оптимизация - схема
Cтраница 2
Одним из важнейших моментов при этом является выбор критериев оптимизации. Таким образом, задача оптимизации схемы состоит в отыскании таких значений входных параметров, при которых заранее выбранные выходные параметры или их совокупность принимают наилучшие значения. Отдельные выходные параметры, по которым оптимизируется схема, называются частными критериями оптимальности. [16]
V применительно к задаче оптимизации схем фиксированной структуры с непрерывными переменными, однако, он имеет силу и для решения задач синтеза. [17]
В работе [21 ] получены строго и в самом общем виде уело-вия оптимальности ( в форме принципа максимума) статических режимов с. Было показано, что задача оптимизации схемы произвольной структуры сводится к решению некоторой сложной системы уравнений, состоящей из уравнений основного и сопряженного процессов ( о чем говорилось выше), с краевыми условиями, заданными для каждого из входных и выходных блоков схемы. При этом на каждом блоке должны выполняться условия прин-ципа максимума, которые заключаются в следующем. [18]
По-видимому, этот режим не является действительно оптимальным. Сложность и большая размерность задач оптимизации схем требует разработки специальных методов оптимизации производства аммиака, метанола и водорода. Это сложная задача, но она оправдана огромными масштабами производства этих продуктов. [19]
Недостатком данного метода является необходимость многократно решать задачу нелинейного программирования с ограничением. Поэтому рассмотрена возможность решения задачи оптимизации схемы как единого целого при применении к ней тех же методов оптимизации, что и к одному фильтру. [20]
Конечно, учитывалась ее специфика и на этапе расчета, и на этапе вычисления производных критерия по варьируемым параметрам, однако все же при оптимизации схема рассматривалась как единое целое. С другой стороны, заманчиво свести задачу оптимизации схемы к ряду взаимосвязанных задач оптимизации отдельных аппаратов или групп аппаратов, используя тот факт, что либо аппарат, либо совокупность аппаратов, по существу, являются некоторыми автономными образованиями. [21]
В пределе в точке максимума функции h ( К) производные ее должны равняться нулю, поэтому в данной точке в соответствии с ( VI, 16) соотношения связи ( 1 17) будут выполняться. Он называется также декомпозиционным, так как на первом уровне задача оптимизации схемы разбивается на N задач оптимизации отдельных блоков. Свойство декомпозиционности особенно важно для оптимизации больших систем. [22]
Задача 1 при Q G соответствует первоначальной задаче синтеза [ см. ( VII5) ], а задача 2 при Q G отвечает задаче оптимизации глобальной схемы, используемой в рассмотренном выше методе структурных переменных. [23]
Каждый такой метод включает применение уравнений, выражающих необходимые условия опти-мальност Ъ, и численный способ их решения. Было показано, что задача оптимизации схемы произвольной структуры сводится к решению краевой задачи для некоторой сложной системы уравнений [ 3, с. В главе VI обсуждены некоторые употребительные методы решения краевых задач для уравнений принципа максимума, записанных для одного блока с распределенными параметрами. В главе IX рассмотрены методы решения системы уравнений, выражающих необходимые условия оптимальности уже для с. [24]
 |
Расходы газа районными котельными ( РК, крупными коммунально-бытовыми и промышленными потребителями (.| Расходы газа сетевыми ГРП ( см. [25] |
Основная задача расчета надежности тупиковой разветвленной газовой сети сводится к определению показателя надежности принятой схемы, ибо сеть нерезервированная и любой отказ элемента приводит к отказу системы. Учитывая изложенное, при одинаковом расположении узловых потребителей различные схемы соединения их трубопроводами будут отличаться надежностью. В связи с этим возникает задача оптимизации схемы разветвленной газовой сети и ее секционирования, которая позволяет запроектировать сеть с наибольшим значением показателя надежности. Если же этот показатель окажется ниже требуемого уровня, то необходимо резервирование сети. [26]
Множество Gp отличается от множества G только отсутствием требования целочисленности параметров а. Таким образом, в задаче ( VII10) уже все переменные оказываются непрерывными и ей можно дать схемную интерпретацию. Действительно, легко видеть, что запись ( VI 1 10) представляет собой математическую формулировку задачи оптимизации глобальной схемы, введенной в гл. [27]
Основная доля прироста добычи и потребления газа уже сейчас и особенно в будущем обеспечивается за счет месторождений Западной Сибири. И хотя при этом весьма важное значение имеет определение оптимальных уровней добычи газа на отдельных месторождениях этого региона и выбор оптимальной стратегии и последовательности ввода этих месторождений в разработку, задача оптимизации схемы потоков газа теряет свою остроту, так как направление главного потока, обеспечивающего основную часть прироста и потребления газа, предопределено однозначно географическим размещением районов добычи и потребления газа. [28]
Уместно отметить, что, например, традиционная схема систем передачи дискретной информации источник информации - кодер - модулятор - канал - демодулятор - декодер - получатель информации не является следствием какой-либо теории, а представляет собой результат обобщения опыта. Другой пример, указывающий на неизбежность элементов эвристического проектирования, связан с созданием новых типов электротехнических устройств, служащих для преобразования энергии и информации из одних форм в другие. Для преобразования используют электромагнитные процессы, происходящие в магнитных системах устройств. Электромагнитный процесс подчиняется законам природы ( уравнениям Максвелла), воздействовать на которые мы не можем. Решить задачу оптимизации схемы конструкции магнитной системы исходя только из законов протекания электромагнитного процесса, а также из технологических и эксплуатационных ограничений, как правило, не удается, так как нет эффективного математического аппарата, пригодного для этой цели. Поэтому принцип действия и схема конструкции устройства не могут быть получены путем формального синтеза; они основываются на априорных представлениях, на инженерной интуиции или изобретении. Для управления процессом остаются только краевые условия, которые и определяют оптимальные формы деталей конструкции и свойства их материалов. [29]
Действительно, согласно ( VI5), значение двойственной функции всегда меньше оптимального значения целевой функции. Отсюда расчет двойственной функции при любых значениях множителей Лагранжа дает нижнюю оценку данного варианта ветвления. VI, что расчет двойственной функции при фиксированных значениях множителей Лагранжа сводится к оптимизации отдельных блоков схемы. Очевидно, что эта процедура существенно менее трудоемка, чем задача оптимизации схемы. Поэтому получение нижней оценки при использовании множителей Лагранжа может значительно упроститься. [30]
Страницы: 1 2