Задача - автоматическая оптимизация
Cтраница 1
Задача автоматической оптимизации сводится к обеспечению наивыгоднейшего режима ведения технологических процессов. [1]
Задача автоматической оптимизации процесса сероочистки с учетом этих критериев может быть успешно решена при комплексной автоматизации всех технологических стадий процесса с использованием соответствующего алгоритма управления. Получение научно обоснованного алгоритма управления возможно при наличии математического описания отдельных стадий - абсорбции, десорбции, плавки серы. [2]
 |
Реакции на ступенчатое возмущение скорости тангажа. [3] |
Таким образом, для решения задачи автоматической оптимизации систем автоматического регулирования необходимо создать регуляторы, которые обеспечивали бы учет изменения большого числа взаимно связанных между собой факторов и вырабатывали такое регулирующее воздействие, при котором поддерживался бы оптимальный режим работы объекта при данных типе и величине возмущения. [4]
Пользуясь УСЭППА, можно создавать сложные системы дискретного действия, применяющиеся для задач автоматической оптимизации. [5]
Использование сильно упрощенных и локальных математических моделей для ограниченного диапазона изменения входных параметров; в этом случае задача автоматической оптимизации часто решается аналитически в реальном масштабе времени. [6]
Например, при управлении агрегатом для решения задач автоматической стабилизации его режима используется модель, отражающая динамические свойства объекта, а для задач автоматической оптимизации обычно достаточно иметь его статические характеристики. [7]
 |
Система управления реактором синтеза аммиака по температурному полю с помощью управляющей вычислительной техники. [8] |
Рассмотрим теперь задачу стабилизации температурного режима реактора синтеза аммиака, которая следует из необходимости обеспечить найденный оптимальный режим реактора. Задача автоматической оптимизации этого реактора была сформулирована выше. [9]
Важнейшим классом САН являются системы автоматической оптимизации; частным простейшим случаем такой системы является рассмотренная выше экстремальная система. Задачей автоматической оптимизации является приведение системы к условиям, при которых некоторая величина Q достигает экстремального значения: максимума или минимума. Не все самонастраивающиеся системы являются системами автоматической оптимизации. Например, автоматический вывод из аварийных условий, автоматическое обеспечение определенных логических соотношений могут быть произведены с помощью автоматического поиска в САН, но здесь может и отсутствовать величина Q, экстремума которой необходимо добиться. [10]
В больших системах управления химико-технологическими комплексами часть вычислительного времени в УВМ отводится для решения задач автоматизированной оптимизации. Как видно из вышеизложенного, обычно имеется несколько задач автоматической оптимизации и, тем самым, несколько алгоритмов оптимизации. Между этими алгоритмами нужно распределить имеющийся запас вычислительного времени, для чего применяется алгоритм координирования. [11]
Требования к современным системам автоматического управления значительно возросли и уровень современной автоматизации требует наличия довольно сложной системы управления, часто дискретного или дискретно-непрерывного действия, когда, например, управляющая логическая часть задает режимы работы отдельным регуляторам либо включает их в определенной последовательности. В химической, нефтеперерабатывающей и иных отраслях промышленности приходится решать задачи автоматической оптимизации. В таких условиях нецелесообразно автоматизировать объекты управления только путем расширения номенклатуры приборов, например, увеличения ассортимента приборов АУС. Поэтому естественным оказалось применение элементного способа построения пневматических приборов, широко используемого в электроавтоматике, при котором каждый новый прибор, реализуемый в системе УСЭППА, собирают из отдельных стандартных элементов. [12]
Точно так же и задачи автоматической оптимизации можно решать, идя различными путями. При этом необязательно применять самонастраивающиеся системы; оказывается, что ряд таких задач при определенных условиях может быть решен с помои1ыо систем автоматического регулирования. [13]
Ведущее место среди автоматизируемых технологических процессов в нефтеперерабатывающей промышленности занимает автоматизация первичной переработки нефти. АСУ ТП комплекса параллельно работающих установок ( AT и АВТ) рассматривается как нижняя ступень иерархической АСУ нефтеперерабатывающего завода. В свою очередь, АСУ ТП, решающая задачу автоматической оптимизации работы установки первичной переработки нефти ( рис. 36), представляется трехуровневой иерархической структурой, на нижнем уровне которой находятся локальные системы стабилизации и цифровой коррекции. Второй уровень соответствует системе стабилизации выходных координат технологического процесса. [14]
Страницы: 1