Cтраница 3
Если при этом решается задача оптимального планирования и рассматривается значительное число вариантов ( вне зависимости от того, строятся ли эти варианты некоторым регулярным методом или генерируются случайным образом), то при решении каждой оптимальной задачи вычислять производственную мощность ХТС приходится весьма многократно: в случае 100 вариантов оперативно-календарного плана это делается около 10 000 раз, а при 1000 вариантов - до 100 000 раз. [31]
На первом уровне решаются задачи оптимального планирования с применением методов линейного и нелинейного программирования и эвристических методов. [32]
Исходными для управления являются задачи годового оптимального планирования / / ( / - 10): ремонтов оборудования; развития производства; производственной программы; производственной мощности; материально-технического снабжения; труда и заработной платы; потребностей в транспорте; финансирования; потребления энергоресурсов; реализации продукции. [33]
Обычно в математической постановке задач оптимального планирования при выборе целевой функции p ( z) ( с, z) учитываются не все факторы. [34]
Пусть речь идет о задачах оптимального планирования. Предположим, что работа выполняется в соответствии с планом z0) и его надо изменить в связи с тем, что изменились исходные данные. Новым исходным данным соответствуют другие оптимальные планы. [35]
Понятие нормального решения в задачах оптимального планирования интерпретируется вполне естественным образом. Так, например, если X - предварительный план предприятия, который в связи с изменением исходных данных должен быть скорректирован, то на практике вычисляют новый план, мало отличающийся от прежнего. Другой пример связан с построением предварительного плана для предприятия с установившейся технологией производства по ряду товарных продуктов при условии, что в плановом периоде реконструкций технологии не предполагается. [36]
В тех случаях, когда задача оптимального планирования производственной программы НПП и НПК разрабатывается и внедряется на предприятиях, не охваченных на нижнем уровне управления АСУ ТП, приемлемым путем определения параметров модели является экспериментально-статистический метод. Этот метод базируется на анализе прошлого опыта эксплуатации, статистической обработке технико-экономической информации и последующей экспертной оценке расчетных значений параметров. [37]
Широкие возможности при решении таких задач оптимального планирования открывает использование эвристических методов, которые в сочетании с человеко-машинной имитацией позволяют преодолеть трудности реализации задачи распределения производственной программы. [38]
Рассмотренные выше подходы к решению задачи оптимального планирования эксперимента по оцениванию параметров случайных процессов существенно отличаются от классического подхода, рассмотренного в гл. Для некоторых достаточно простых постановок могут быть получены результаты, похожие на результаты классической теории. Ниже рассмотрена одна из таких постановок. [39]
Для облегчения программирования на ЭВМ задач оптимального планирования нефтеснабжения большое значение имеет модульное построение алгоритмов их решения. [40]
Предложенный алгоритм использован для решения задачи оптимального планирования основного производства территориально-отраслевого комплекса. [41]
Учитывая сделанные замечания, рассмотрим задачу оптимального планирования выполнения проекта в следующей постановке. [42]
Линейное программирование широко применяется в задачах оптимального планирования транспортных перевозок. [43]
Однако следует заметить, что в задачах оптимального планирования, решаемых на отраслевом и подотраслевом уровне, всегда имеется ряд неформализуемых факторов, влияние которых трудно учесть при реализации указанных расчетных алгоритмов. В связи с этим представляет интерес разработка для решения рассматриваемой задачи человеко-машинной расчетной процедуры с привлечением элементов эвристики, позволяющей учесть влияние плохо формализуемых факторов и в то же время существенно сократить размерности задач, решаемых на каждом этапе расчета. В данной работе рассматривается решение этой задачи применительно к технологическим комплексам с непрерывным характером производства. [44]
Изложенные ниже основы регрессионного анализа позволяют решать задачи оптимального планирования и определения механизма явлений. [45]