Задача - прогнозирование
Cтраница 1
Задачи прогнозирования исчерпывают себя с созданием первого опытного образца, так как становится возможной экспериментальная оценка ремонтопригодности изделия и его составных частей. [1]
Задачи прогнозирования особенно важны для практики, в частности, для финансовых приложений, поэтому поясним способы применения нейросетей в этой области более подробно. [2]
Задача прогнозирования заключается в том, чтобы выявить предполагаемые тенденции в развитии деятельности предприятия и дать оценку их устойчивости, а также сформировать теоретический аналог реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. [3]
 |
Структурная схема механической части радиотелескопа. [4] |
Задача прогнозирования решается с помощью робастных, дискретных фильтров при неполной априорной информации о состоянии объекта управления. [5]
Задача прогнозирования по минимуму дисперсии ошибок при различных статистических характеристиках входных случайных процессов и ошибок измерений подробно обсуждалась в литературе. Имеются и стандартные аналоговые устройства и программы для ЦВМ, реализующие соответствующие схемы. Экстремальная задача, к которой сводится вычисление характеристик генераторов случайных шумов, несомненно, проще исходной вариационной задачи. [6]
Задачи прогнозирования особенно важны для практики, в частности для финансовых приложений, поэтому поясним способы применения нейросетей в этой области более подробно. Рассмотрим практическую задачу, ответ в которой неочевиден - задачу прогнозирования курса акций на 1 день вперед. [7]
Задачи прогнозирования требуют моделирования поведения объекта в новых, особых условиях. [8]
 |
Вероятность работы без отказов из-за сработай ресурса при A t8. 20 1. Я 51.| Вероятность работы без отказов из-за сработки ресурса чри - 12. А 20 02. A s 0 2. [9] |
Задача прогнозирования решается следующим образом. [10]
Задачи прогнозирования в электроэнергетике определяются комплексом целей, стоящих перед отраслью. Главной из них является максимальное удовлетворение быстро растущих потребностей народного хозяйства в электроэнергии с минимальными затратами на ее производство и распределение. Для определения основных тенденций перспективного развития отрасли, перспективной потребности в энергии и наиболее эффективных путей удовлетворения этой потребности, в том числе за счет научно-технического прогресса, необходима разработка многовариантных комплексных долгосрочных прогнозов. Долгосрочные прогнозы развития энергетики играют большую роль, так как электрификация является основным направлением научно-технического прогресса в народном хозяйстве и повышения эффективности общественного производства. Сферы применения электроэнергии в народном хозяйстве и в быту непрерывно расширяются, что необходимо учитывать при разработке долгосрочных прогнозов. [11]
Задача прогнозирования прочности в настоящее время полностью не решена даже для однонаправленных и ортогонально-армированных слоистых композиционных материалов, изготовленных на основе прямолинейных волокон. Основные трудности определяются такими факторами, как сложность структурных схем армирования, нелинейность диаграмм а ( е) при напряжениях выше 0 5 от разрушающих, образование макротрещин в материале ( нарушение сплошности в связующем) при нагружении в направлении искривленных волокон. [12]
Задача прогнозирования объемов и структуры газопотребления выполняет расчеты коэффициентов моделей газопотребления ( периодический прогноз газопотребления и расчет объемов газопотребления с учетом структуры газопотребления) и загрузку данных в БД. [13]
Задача прогнозирования прочности в настоящее время полностью не решена даже для однонаправленных и ортогонально-армированных слоистых композиционных материалов, изготовленных на основе прямолинейных волокон. Основные трудности определяются такими факторами, как сложность структурных схем армирования, нелинейность диаграмм а ( е) при напряжениях выше 0 5 от разрушающих, образование макротрещин в материале ( нарушение сплошности в связующем) при нагружении в направлении искривленных волокон. [14]
Задача прогнозирования потребления ТЭР на перспективу актуальна как для страны в целом, так и для ее регионов различного уровня, в том числе и Башкирской АССР. Определение потребности в ТЭР должно предшествовать и в конечном итоге согласовываться с разработкой схемы развития ТЭК и всего народного хозяйства соответствующего региона. Разработка метода прогнозирования потребности в ТЭР региона, в частности Башкирской АССР, должна основываться, во-первых, на накопленном в стране опыте практического определения потребностей в ТЭР, во-вторых, на имеющемся заделе в научной методологии подобного прогнозирования, в-третьих, на учете конкретных региональных особенностей, которые делают соответствующие методы специфическими и требуют для их разработки проведения специальных исследований. [15]
Страницы: 1 2 3 4