Cтраница 1
Задача табулирования ставится обычно следующим образом. [1]
Задача табулирования ( получение таблицы) некоторой функции yf ( x) сводится к вычислению значений этой функции при параметре цикла х, изменяющемся в заданных пределах с постоянным шагом. На печать при этом выводится множество пар значений аргумента х и функции у с помощью оператора печати, расположенного внутри тела цикла. [2]
Типичным примером циклического процесса является задача табулирования функции одной переменной, которая формулируется хледующим образом. [3]
В известном смысле можно сказать, что задача интерполирования обратна задаче табулирования функций. Именно при табулировании по аналитическому выражению функции находят таблицу ее значений, а при интерполировании, наоборот, по таблице значений функции строят ее аналитическое выражение. Поясним, что следует понимать под этими словами. [4]
Тем не менее расчет этих функций по уравнениям (9.5.5) или (9.5.7) по-прежнему представляет весьма громоздкую задачу табулирования функций двух переменных. [5]
При этом оформляется таблица вида 1.20. Поскольку в вычислениях на микрокалькуляторе вычислитель сам управляет ходом вычислительного процесса, можно считать, что для постановки задачи табулирования функции на ПМК. [6]
Таким образом, задача вычисления момента второго порядка сводится к задаче вычисления ряда моментов первого порядка, причем любой из этих моментов явно зависит от двух параметров mzi, аг, что облегчает задачу табулирования. [7]
Вопрос о том, какой из методов рационально применить при расчете, должен решаться в зависимости от конкретных условий задачи. Рост числа компонентов вектора состояния X, затрудняя задачу табулирования, делает предпочтительным применение метода крутого восхождения. [8]
Предлагаемая вниманию читателя книга базируется на исследованиях различных авторов по определению эффективности вычислительных алгоритмов и построению оптимальных алгоритмов, которые проводились в последние три десятилетия. Развитие данного направления было инициировано основополагающими работами А. Н. Колмогорова, С. М. Никольского, А. Ки-фера конца сороковых - начала пятидесятых годов, а уже в конце пятидесятых годов появилась первая монография, в которой, для одной из задач, систематически изучались оптимальные алгоритмы решения ( Витушкин А. Г. Оценка сложности задач табулирования. [9]
Первый из них - разыскание максимума в уравнении ( IX. Эта чрезвычайно трудоемкая задача сильно ограничивает возможности практического применения общей схемы метода динамического программирования и делает ее подчас менее эффективной, чем поисковый метод крутого восхождения. Вопрос о том, какой из методов рационально применить при расчете, должен решаться в зависимости от конкретных условий задачи. Рост числа компонентов вектора состояния X, затрудняя задачу табулирования, делает предпочтительным применением метода крутого восхождения. [10]