Cтраница 2
Важную роль в задачах рассматриваемого типа играют характеристики входного сигнала исследуемого объекта. Интуитивно понятно, что при испытаниях объектов имеется возможность использования множества входных сигналов. Некоторые из этих сигналов могут улучшить условия определения параметров объекта путем преобразования данных о его входе и выходе; некоторые входные сигналы могут быть неприемлемыми с точки зрения рассматриваемой задачи оценки. [16]
Итак, в задачах рассматриваемого типа применение методов распознавания целесообразно, если для обучения невозможно получить данные о количественном значении параметра, непосредственно определяющего классификацию, а также если априорные представления о количественной зависимости слишком слабы или, вообще, задача количественного предсказания оказывается слишком сложной. [17]
Выполнение R для всех задач рассматриваемого типа одинаково, оно может меняться только в пределах вариантов задания и расположения секущей плоскости. При определении сечения линейчатой поверхности плоскостью задача сводится к многократному выполнению подпрограммы R - определению точки встречи прямой с плоскостью. Содержание ( 2, 22, 23) продиктовано задачей определения частных положений последовательности прямолинейных образующих линейчатой поверхности; очевидно, для различных поверхностей оно будет различным. [18]
Выполнение R для всех задач рассматриваемого типа одинаково, оно может изменяться только в пределах вариантов задания и расположения секущей плоскости. При определении сечения линейчатой поверхности плоскостью задача сводится к многократному выполнению подпрограммы R - определению точки встречи прямой с плоскостью. Содержание ( Еь S2, 2з) продиктовано задачей определения частных положений последовательности прямолинейных образующих линейчатой поверхности; очевидно, для различных поверхностей оно будет различным. [19]
Заметим, что простота ограничений задач рассматриваемого типа не облегчает реализацию метода 2 разд. Матрица ( GW) - 1 обычно сильно заполнена и тогда, когда матрица GW заполнена слабо. Поэтому решать уравнение (4.11.3), если на k - и итерации много переменных зафиксировано на нуле, будет трудно. [20]
Как правило, в условиях задач рассматриваемого типа встречается один и тот же повторяющийся элемент: из двух или нескольких смесей, содержащих компоненты Ait A. А, Ап, составляется новая смесь путем перемешивания исходных смесей, взятых в определенной пропорции. [21]
Вообще представляется, что в задачах рассматриваемого типа наиболее рациональными являются две изложенные выше процедуры усреднения, приводящие либо к уравнениям движения материальной точки, либо к гамильтоновым уравнениям во всех приближениях. [22]
Множество допустимых управляющих воздействий в задачах рассматриваемого типа состоит либо из всех неотрицательных чисел, либо ( в партиях небольшого объема) из целых неотрицательных чисел. Ограничение сверху на размер партии обычно не накладывается. [23]
Общее число конкурентоспособных конфигураций в задачах рассматриваемого типа обычно нетрудно перечислить. В процессе конкретного проектирования перебирают около десятка вариантов. Применение машин позволяет резко увеличить число вариантов, так что оптимальная конфигурация не окажется пропущенной. [24]
При любой сколь угодно упрощенной постановке задач рассматриваемого типа необходимо все же отразить две особенности упруго-фрикционных систем: зависимость средней ( за цикл) жесткости от амплитуды колебаний и рассеяние энергии. [25]
В заключении заметим, что достоверность решения задач рассматриваемого типа зависит от объема и качества привлекаемой дополнительной информации, которая всегда есть у исследователя, главное - правильно ее формализовать. [26]
Но, как отмечалос ранее, в задачах рассматриваемого типа удобнее имет дело с трехчленами с положительным старшим коэфф. [27]
То же самое имеет место при решении всякой задачи рассматриваемого типа. [28]
Характерные размеры областей и их условные границы в задачах рассматриваемого типа определяются из следующих соображений. [29]
Из четырех приведенных примеров уже достаточно ясен общий подход к задачам рассматриваемого типа. [30]