Подробный анализ - уравнение
Cтраница 1
Подробный анализ уравнений (12.13) и (12.14), проведенный в работе [42], показал, что в зависимости от предполагаемого механизма диффузии красителя в волокне возрастание числа активных центров в полимере может способствовать ускорению или замедлению процесса крашения. [1]
Подробный анализ уравнения (1.9) и входящих в него величин будет дан во второй главе. Здесь же при рассмотрении принципа электрокапиллярного метода предположим, что измерения потенциала проводятся относительно постоянного электрода сравнения ( d ij Q); изменение концентрации органического вещества в растворе в первом приближении не оказывает влияния на коэффициенты активности всех компонентов i, и поверхностный избыток органического вещества Г0рг практически совпадает с его поверхностной концентрацией. [2]
Подробный анализ уравнения ( 82 - 2) дан в разд. [3]
Подробный анализ уравнения (3.96), который здесь опущен, показывает, что существуют два корня ( v v0, v0 1), симметрично расположенные на действительной оси. [4]
Подробный анализ уравнения ( 82 - 2) дан в разд. [5]
Ниже будет дан подробный анализ уравнения ( 18), пока же отметим, что общим коэффициентом избытка воздуха о определяются. С увеличением коэффициента ао параметры газа за СПГГ снижаются, а количество его увеличивается. [6]
Такая точка зрения на причины, вызывающие колебания скорости и момента в приводе с гидромуфтой, сложилась на основании экспериментальных данных о влиянии вида нагружения на характер работы привода с гидромуфтой и последующего подробного анализа уравнений, описывающих движение системы, включающей гидромуфту, двигатель и потребитель ( см. гл. Устранять неустойчивые режимы работы гидромуфты следует путем повышения результирующей жесткости характеристик привода и устранения самовозбуждения колебаний в системе привода с гидромуфтой. [7]
В том случае, если возможна удовлетворительная оценка параметра и, два других параметра можно по таблицам Ренона и Праузница [588] вычислить в виде коэффициентов активности бесконечного разбавления. Подробный анализ уравнения NRTL выполнен Реноном и др. [109], эти же авторы приводят программы для ЭВМ для нахождения параметров с использованием метода наименьших квадратов Ньютона - Рафсона, а также программы расчетов процессов дистилляции и экстракции. [8]
В том случае, если возможна удовлетворительная оценка параметра от, два других параметра можно по таблицам Ренона и Праузница [588] вычислить в виде коэффициентов активности бесконечного разбавления. Подробный анализ уравнения NRTL выполнен Реноном и др. [109], эти же авторы приводят программы для ЭВМ для нахождения параметров с использованием метода наименьших квадратов Ньютона - Рафсона, а также программы расчетов процессов дистилляции и экстракции. [9]
Подставляя выражение ( 14) в краевые условия ( 10) правого конца х I), получаем систему двух линейных алгебраических уравнений для определения постоянных величин А и В. Подробного анализа уравнения частот здесь проводить не будем, это достаточно хорошо сделано в работе [2] иным методом. [10]
 |
График переходного тока в катушке индуктивности, замкнутой на сопротивление. [11] |
Закон изменения тока при выключении катушки ( как и при ее включении) определяется параметрами R и L. Еще до подробного анализа уравнения тока, который приведен далее, можно отметить обстоятельства, позволяющие судить о характере уменьшения тока в катушке. [12]
Это привело к неверному выводу о том, что равновесные уровни ( максимумы стационарной плотности вероятности уровня) расположены ниже уровня тяготения. С учетом / i 2 получается прямо противоположный результат: равновесные уровни на самом деле, как показал подробный анализ уравнений Фоккера-Планка - Колмо-горова и стохастического дифференциального уравнения водного баланса Каспийского моря (3.2.1), находятся выше уровня тяготения. Отметим, что решение линейного уравнения с мультипликативным внешним шумом, полученное в рассматриваемой статье, носит формальный характер, а методика, основанная на теореме Новикова, неприменима для нелинейной задачи, которая естественно возникает при корректном составлении уравнения водного баланса моря. [13]
Пусть среднегодовой сток Волги V 239 км3 / год ( объем выборки ИЗ), среднеквадратичное отклонение равно 46 км3 / год. Если коэффициент корреляции г между смежными значениями стока равен 0 42, то k - In 0 42 0 9 год-1, a 0 257 год-0 5, a2 0 066 год-1. Предположим, что в начальный момент времени V 377 км3 / год. Через сколько лет сток достигнет 101 км3 / год, т.е. уменьшится на шесть среднеквадратичных отклонений, что составляет 276 км3 / год. Используя приведенные выше результаты получаем 0j 89, а размерное время: 89: 0 9 99 лет. Подробный анализ уравнения (5.5.3) показал, что случайное время перехода стока от одного состояния к другому распределено по экспоненциальному закону. [14]
Страницы: 1