Cтраница 2
В 1998 г. Создана система визуального эвристического анализа числовых матриц Visual HCA под руководством профф. Неоднократно публиковались доклады на конференциях в Мексике ( Китай, Бельгия) и статьи в зарубежных и отечественных журналах. В 2000 г. разработана прикладная система визуального мониторинга данных измерений загрязнения Мехико с применением системы визуального эвристического анализа. [16]
Из-за того что единичная мощность ( а значит, и стоимость) агрегата велика, процедуру выбора вряд ли нужно укладывать в прокрустово ложе нормирования. Нормативы агрегатного резерва скорее всего следовало бы вводить как ориентировочные, а при рабочем проектировании вместо типовых процедур проводить специальное исследование, состоящее из нескольких последовательных этапов: эвристического анализа ситуации, генерирования вариантов размещения резерва, проигрывания намеченных вариантов, сопоставления результатов расчета, корректировки вариантов с последующим их формальным и содержательным анализом. [17]
Более подходящую форму этого результата получим, если вспомним, что на самом деле нам нужна спектральная плотность объекта, а не изображения. Необходимо теперь учесть соотношение между этими двумя спектральными плотностями, принимая в расчет влияние атмосферной турбулентности. Такие расчеты были проведены в гл. Наиболее подходящим для наших целей является результат эвристического анализа, проведенного в гл. [18]
От прочих статистических методов факторный анализ отличается тем, что не опирается на априорно заданный список факторов, влияющих на изучаемый объект, его параметры. Наоборот, он помогает, при соблюдении определенных правил, обнаружить ряд латентных факторов, существенных для анализа. Выявленные факторы позволяют строить уравнения регрессии с относительно малым числом коэффициентов. Такие уравнения могут использоваться не только в чисто статистическом анализе, но и при моделировании изучаемых и прогнозируемых процессов. Установленные при этом латентные факторы с успехом могут применяться при эвристическом анализе, логическом или ситуационном прогнозировании, экстраполяции развития объекта прогнозирования, в общем, при использовании любого из перечисленных выше методов прогнозирования. [19]
Решение здесь следует принимать, сообразуясь со сложившейся ситуацией. В других случаях возможны и количественные оценки. Модели надежности, описанные в книге, помогут получить такие оценки. Мы далеки от того, чтобы придавать чрезмерное значение формализованным моделям, но хотим предостеречь читателя и от ухода в противоположную крайность. Если не иметь модельных разработок и принимать решения на основе эвристического анализа ситуации, то научный подход легко заменить волюнтаристским. [20]