Cтраница 1
Стандартная задача имеет важное значение ввиду того, что большое число прикладных моделей сводится к этому классу задач линейного программирования. [1]
Стандартные задачи, решаемые с помощью формулы полной вероятности, можно схематически описать следующим образом. [2]
Стандартные задачи, решаемые с помощью формулы Байеса, можно схематично описать следующим образом. [3]
Стандартная задача важна ввиду наличия большого числа прикладных моделей, сводящихся наиболее естественным образом к этому классу задач линейно го программирования. [4]
Стандартные задачи на распределение Больцмана ( так же как и при использовании распределения Максвелла) сводятся к определению средних физических величин и к нахождению числа частиц, обладающих некоторым свойством. [5]
![]() |
Программа решения стандартной задачи Л. [6] |
Стандартная задача D отличается увеличенным объемом вычислений. Во всех случаях обращения распределены равномерно. [7]
Стандартная задача реконструкции в теории графов точно определена и легко формулируется. Ее отличие от химической задачи состоит в том, что она пытается доказать реконструируемость всех графов, вместо того чтобы ограничиться конечным числом случаев, представляющих интерес. Это модель, в которой могут быть выделены и изучены чисто математические трудности реконструкции. [8]
![]() |
Структура системы обеспечения надежности ПГА 192. [9] |
Типовые, стандартные задачи, традиционно выполняемые на рассматриваемой стадии, независимо от результатов работ на предшествующей стадии. [10]
Стандартная задача оптимизации процесса с К ключевыми веществами и М управляющими параметрами сводится к решению системы 2К дифференциальных или конечно-разностных уравнений ( соответственно для процесса в реакторе идеального вытеснения или в цепи реакторов идеального смешения) совместно с М алгебраическими соотношениями, удовлетворяющимися в каждой точке. [11]
Стандартная задача оптимизации процесса с К ключевыми веществами и М управляющими параметрами сводится к решению системы 2К диффе -; ренциальных или конечно-разностных уравнений ( соответственно для процесса в реакторе идеального вытеснения или в цепи реакторов идеального смешения) совместно с М алгебраическими соотношениями, удовлетворяющимися в каждой точке. [12]
Стандартную задачу легко привести к каноническому виду с помощью новых неотрицательных переменных. [13]
Это стандартная задача линейного программирования, которая решается точными методами. [14]
В стандартной задаче А с целью получения оценки затрат машинного времени вводится в действие типовой процесс инвентаризации. Задача А типична для задач обработки данных. [15]