Неформализуемая задача

Cтраница 1

Неформализуемая задача имеет в своей постановке неявно заданные функции и параметры. [1]

Указанные неформализуемые задачи сводятся к задачам разработки первоначальной и окончательной структур проектируемой СТТ. [2]

Выделение формализуемых и неформализуемых задач в отдельные разделы по нашему мнению дает требуемую систематизацию изучения и усвоения студентами на практике двух имеющихся крупных классов задач. [3]

Длина алгоритма произвольного преобразования n - разрядных символов. [4]

Для таких неформализуемых задач частичным описанием алгоритма является некое подмножеством полной таблицы преобразований - множество примеров, или обучающее множество. Возникает новый класс задач - восстановления алгоритма по набору примеров, обучения на примерах. [5]

Для решения неформализуемых задач может быть с успехом использована приведенная в первой части книги методология синтеза новых решений. Эта методология в соответствии с главой 1 включает эвристический и морфологический методы ( раздел 3.3 и 3.4), как раз предназначенные для решения таких задач. На основе этих методов разработаны приводимые в главе 4 экспертные системы для решения практических задач. [6]

Этот класс сетей используют для решения неформализуемых задач. В процессе обучения сети автоматически изменяются такие ее параметры, как коэффициенты синаптической связи, а в некоторых случаях и топология. Серьезным препятствием в широком применении нейрокомпьютеров все еще остается большое время обучения сети. [7]

Сложность разработки концептуальной модели при анализе управления связана со значительным удельным весом неформализуемых задач и процедур, некоторые из них повторяются весьма редко или совсем не повторяются. Это имеет отношение прежде всего к процессным моделям. Такие элементы являются типовыми, а их монтаж проводится для каждого конкретного случая. [8]

Блок вывода решений производит операции извлечения из базы знаний необходимой информации и применения ее для генерации смысловых решений неформализуемых задач. [9]

Задача разработки оптимальной структуры СТТ, которая сводится к задаче оптимальной компоновки оборудования производства или установки, представляет собой неформализуемую задачу конструкционного проектирования ОХИ. Целью оптимальной компоновки оборудования объекта ( технологического агрегата, технологического блока, производства или установки) является создание такого оптимального варианта размещения ЕО и прокладки трасс внутрицеховых ТП, при котором приведенные затраты П (1.1) на проектируемый объект минимальны, с обязательным соблюдением условий функционирования ХТП при выпуске требуемых продуктов. [10]

Коэффициент технического использования компрессорной системы для различных состояний по производительности. [11]

Интерактивный комплекс программ оптимальной компоновки оборудования ( ИКПОК) предназначен для поиска в режиме диалога ЛПР - ЭВМ оптимальных решений неформализуемой задачи разработки структуры СТТ ( см. раздел 2.6 и гл. [12]

Рассмотрим информационную структуру ФР-ситуации на примере фрейма FR - трассировка внутрицеховых трубопроводов ( рис. 3.3) при автоматизированном поиске оптимальных решений неформализуемой задачи компоновки оборудования ОХИ. [13]

Топологические модели представления знаний в области химической технологии в виде ФР и СГ принципиально позволяют разрабатывать диалоговые эвристические алгоритмы поиска оптимальных решений неформализуемых задач конструкционного проектирования на основе рационального использования творческих способностей ЛПР и информационно-вычислительных возможностей ЭВМ. При этом ЛПР осуществляет поиск эвристическо-смысловых решений неформализуемых задач в виде совокупности творческих операций, присущих только ЛПР - специалисту химику-технологу. [14]

Развитие САПР технологических процессов обработки резанием ведется в направлении создания методов и средств диалогового проектирования, заключающихся в оперативном вмешательстве технолога в процесс проектирования, в решения им неформализуемых задач. Перспективные САПР позволят не только оптимизировать выполнение технологических операций, но и минимизировать трудоемкость проектных работ. [15]

Страницы: 1 2