Любая практическая задача

Cтраница 1

Любая практическая задача, связанная с обработкой информации о качестве трубопроводного строительства ( если она может быть сведена к математической или логической задаче), может быть успешно решена с применением вычислительной техники. [1]

При решении любых практических задач на корреляцию необходимо вначале убедиться, что исследуемые величины связаны между собой стохастически. [2]

Процесс решения любой практической задачи на машине включает три этапа: планирование, выполнение плана и интерпретацию результатов. [3]

Итак, решение любой практической задачи мы должны начинать с проверки существования сети трасс. Идеально было бы располагать полным описанием всех трасс, так как это значительно облегчило бы проверку существования сети. Впрочем, для надлежащего описания наших трасс почти ничего нельзя сделать, разве что объединить их в семейства, соответствующие цепям, и затем разбить на семейства гладких дуг, соответствующие пучкам. [4]

Однако при решении любых практических задач и особенно при решении неформализованных задач распространена обратная ситуация. Эксперту приходится работать в условиях неполноты и неточности знаний ( данных) и, как правило, в условиях дефицита времени. Когда эксперт решает задачу, он использует методы, отличающиеся от формальных математических рассуждений. В математических рассуждениях каждое заключение должно строго следовать из предыдущей информации. В противоположность этому в правдоподобных рассуждениях, основанных на здравом смысле, заключения основываются на частичной информации. В этом случае эксперт делает правдоподобные предположения, которые он не может доказать; тем самым вопрос об их истинности остается открытым. Все утверждения, полученные на основе этих правдоподобных предположений, также не могут быть доказаны. [5]

В общем случае для решения любых практических задач, связанных с прямолинейным равномерным движением точки, нужно использовать уравнение равномерного движения. Это уравнение представляет собой связь между величинами перемещения, скорости и времени. [6]

Логическая схема алгоритма действий оператора при нарушениях технологического процесса. [7]

Описание структуры деятельности оператора является важным этапом решения любых практических задач эргономического проектирования. [8]

Все вопросы организации труда - от научно-теоретических исследований до решения любой практической задачи на самом малом производственном участке - непосредственно касаются всех профсоюзных органов от ВЦСПС и центральных комитетов отраслевых профсоюзов, территориальных комитетов и до профсоюзной группы участка, бригады. [9]

Эти соотношения для произвольных оболочек, связывающие деформации и перемещения, справедливы для любых практических задач, включая задачи для тонких оболочек из обычных конструкционных материалов, работающих в упругой области. Выражения (6.8) не ограничены такими малыми деформациями, и поэтому они могут быть полезны при исследовании резиноподобных материалов или обычных материалов при пластическом течении, где деформации могут иметь величину порядка единицы. [10]

Рассмотренные выше методы имеют одну общую особенность - они синтезированы в предположении малых рассогласований параметров математической модели объекта управления относительно самого объекта. Любая практическая задача идентификации приводит к необходимости рассмотрения случая больших, хотя и конечных, параметрических рассогласований. [11]

Формальное геологическое пространство представляет конечное множество точек. При решении любой практической задачи необходимо знать, какие численные значения приобретают свойства вещества в каждой точке реального геологического пространства, а не только в формальных точках. [12]

В рассмотренных до этого методах поиска по построению справедливо следующее: 1) все утверждения, описывающие состояние, являются истинными; 2) применение оператора к некоторому состоянию формирует некоторое новое состояние, описание которого состоит только из истинных фактов. Однако при решении любых практических задач и особенно при решении неформализованных задач распространена обратная ситуация. Эксперту приходится работать в условиях неполноты и неточности знаний ( данных) и, как правило, в условиях дефицита времени. Когда эксперт решает задачу, он использует методы, отличающиеся от формальных математических рассуждений. В математических рассуждениях каждое заключение должно строго следовать из предыдущей информации. В противоположность этому в правдоподобных рассуждениях, основанных на здравом смысле, заключения основываются на частичной информации. В этом случае эксперт делает пробные правдоподобные предположения, которые он не может доказать; тем самым вопрос об их истинности остается открытым. Все утверждения, полученные на основе этих правдоподобных предположений, также не могут быть доказаны. [13]

Рассмотрим алгоритмы оптимизации ХТС, не учитывающие ограничения на варьируемые параметры. Конечно, в любой практической задаче существуют ограничения на эти параметры. [14]

В этой главе будут описаны алгоритмы оптимизации химико-технологических процессов, не учитывающие ограничений на варьируемые параметры. Ясно, что в любой практической задаче существуют ограничения на такие параметры. [15]

Страницы: 1 2