Многокритериальная задача - оптимизация
Cтраница 1
Многокритериальные задачи оптимизации являются, пожалуй, самым молодым направлением экстремального управления. Основной проблемой здесь является изыскание эффективных способов введения дополнительной информации, которая необходима для отыскания единственного решения. [1]
Многокритериальная задача оптимизации в методе обратного распространения рассматривается как набор однокритериаль-ных - на каждой итерации происходят изменения значений параметров сети, улучшающие работу лишь с одним примером обучающей выборки. Такой подход существенно уменьшает скорость обучения. [2]
В многокритериальных задачах оптимизации проблема формирования эвристик часто решается довольно просто: каждое правило должно соответствовать одному из имеющихся критериев оптимальности. Конечно, при использовании метода НСМ предоставляется возможность выбора любых разумных правил и, следовательно, формирования набора эвристик по предпочтениям пользователя. Это обстоятельство успешно используется, когда исходные критерии оптимальности нелегко трансформировать в частные критерии локальных подзадач. [3]
В многокритериальных задачах оптимизации или задачах векторной оптимизации множеству критериев соответствует и множество функций цели, сформулированных перед системой управления, которые математически могут выражаться линейными или нелинейными функционалами. [4]
Важный класс многокритериальных задач оптимизации составляют те задачи, в которых между критериями существуют отношения предпочтения, не фиксированные жестко. Этот класс задач решается методом последовательных уступок. [5]
Стратегия решения многокритериальной задачи оптимизации при использовании аддитивной целевой функции имеет серьезный недостаток, который обусловлен конфликтностью критериев. [6]
Для решения многокритериальной задачи оптимизации параметров системы выбор функции ф / осуществляется исходя из следующих соображений. [7]
Для решения многокритериальной задачи оптимизации параметров системы выбор функции ( р / осуществляется исходя из следующих соображений. [8]
 |
Пример соединения элементов а и b с помощью волнового алгоритма. [9] |
В каких случаях многокритериальные задачи оптимизации могут быть сведены к однокритериальным. [10]
Максиминная стратегия решения многокритериальных задач оптимизации нацелена на максимальное удовлетворение технических требований, предъявляемых к объекту проектирования. [11]
Рассмотрим особенности алгоритмизации многокритериальных задач оптимизации режимов функционирования и развития ГТС при лексикографически упорядоченных критериях. Для определенности предположим, что ГТС имеет линейную структуру, т.е. может быть представлена в виде графа, дугами которого являются ЛУ, КС и СЗ. [12]
 |
Вес потерь-компонент в системе оптимального смешанного качества в зависимости от у. [13] |
Это вообще характерно для многокритериальной задачи оптимизации. [14]
В чем заключаются трудности решения многокритериальных задач оптимизации. [15]
Страницы: 1 2 3