Cтраница 1
Данная задача возникает, например, в случае, когда по конструктивным или технологическим причинам приходится изменять форму теоретического профиля, а также при оценке влияния неточностей в изготовлении лопаток. [1]
Данные задачи аналогичны задачам структурного синтеза в указанных ранее пределах. [2]
Данные задачи имеют несколько разновидностей [ 3.17, с. [3]
Данная задача в принципе относится к экономике аграрного производства. Поэтому она могла быть отнесена и к главе 11 Сельское хозяйство. Тем не менее она фактически в большей степени относится к экономике, поскольку в ней главное содержание составляют именно экономические вопросы. [4]
Данная задача вытекает из необходимости создания стабильной кормовой базы для развития животноводства в нашей стране Одним из перспективных путей обеспечения такой базы является компенсация белкового дисбаланса в рационах кормления сельскохозяйственных животных, обусловленного недостаточные количеством белка в кормах фермерских хозяйств. При этом для компенсации белкового дисбаланса рационально добавлять в рацион кормления животных белково-витаминный концентрат ( БВК) - паприн. [5]
Данная задача является как бы проекцией этой вспомогательной задачи. [6]
Данная задача эквивалентна следующей: покрыть круг тремя равными кругами возможно меньшего радиуса. [7]
Данная задача широко используется в экологии, теплофизике, сопротивлении материалов, строительной механике, теории упругости и других науках. Обычно функции, описывающие какой-либо процесс, весьма громоздки и создание таблиц их значений требует большого объема вычислений. [8]
Данная задача в системе MATLAB может быть решена следующим образом. Вначале необходимо построить график функции Дл) на заданном интервале и убедиться в существовании корня или нескольких корней. [9]
Данная задача значительно сложнее первой. Рассмотрим ее решение на примере функции двух переменных. Алгоритм может быть распространен на функции большего числа переменных. Для минимизации функций нескольких переменных MATLAB использует симплекс-метод Нелдера-Мида. Данный метод является одним из лучших методов поиска минимума функций многих переменных, где не вычисляются производные или градиент функции. Он сводится к построению симплекса в w - мерном пространстве, заданного п 1 вершиной. В двумерном пространстве симплекс является треугольником, а в трехмерном - пирамидой. На каждом шаге итераций выбирается новая точка решения внутри или вблизи симплекса. Она сравнивается с одной из вершин симплекса. Ближайшая к этой точке вершина симплекса заменяется этой точкой. Таким образом, симплекс перестраивается и позволяет найти новое, более точное положение точки решения. Алгоритм поиска повторяется, пока размеры симплекса по всем переменным не станут меньше заданной погрешности решения. [10]
Данная задача решалась приближенным методом расчета двухмерного установившегося течения невязкой жидкости на осесимметричной поверхности тока во вращающихся каналах заданной формы вне пристенной области, в которой проявляется вязкость жидкости. Рассматриваемое течение соответствует относительному течению жидкости в тонком слое переменной толщины на поверхности тока, которая предполагается совпадающей со средней поверхностью тока, определенной в процессе решения первой предельной задачи расчета осредненного осесимметричного течения жидкости. [11]
Данная задача сводится к математической задаче оптимального управления. [12]
Данная задача, как будет видно из дальнейшего, является разновидностью задачи 5 - 19, решение которой может быть здесь использовано. [13]
Данные задачи, непосредственно связаны с разработкой осуществлением государственного бюджета, анализу которого по свящается следующая тема. [14]
Данная задача была решена при помощи трех подходов - методами тонкослойной, газожидкостной и жидкостной хроматографии. [15]