Сложный запрос
Cтраница 2
Подсистема обеспечивает автоматизацию процесса регистрации, хранения и актуализации данных о транспортных средствах; автоматический поиск данных о транспортных средствах по любому сложному запросу; автоматическую выдачу справок в форме статистической отчетности о наличии и техническом состоянии транспортных средств; автоматизацию процесса годового технического осмотра транспортных средств. [16]
Следует отметить, что число найденных нерелевантных документов в данном случае несколько занижено, а точность - завышена, так как по обрабатывавшимся предписаниям предварительного добора лексики не проводилось, а индексирование документов осуществлялось на основании словарей, сформированных после первого анализа результатов поиска по сложным запросам. [17]
Одним из классических примеров его применения может служить сводка по состоянию регистра на конкретный момент времени. В более сложных запросах возможно получение сгруппированной информации по справочникам, журналам расчетов и документам. [18]
Процесс поиска по простому запросу выполняется в массиве элементарных высказываний согласно правилам, изложенным в пп. Поиск по сложному запросу, состоящему из высказываний, соединенных знаком дизъюнкции, выполняется также в массиве элементарных сообщений. При этом результаты поиска, полученные для всех простых высказываний, объединяются. [19]
В то же время рыночная система промышленно развитых государств характеризуется насыщенностью товарами массового производства и строгой направленностью на удовлетворение потребностей определенных групп покупателей. Ей присуще, с одной стороны, гибкое и адаптивное производство, способное отвечать самым сложным запросам потребителей. С другой стороны, она не справляется иногда с жизненно важными проблемами, возникающими перед обществом. Кроме того, неспособность рынка решать нижеперечисленные проблемы совершенно объективно обусловливает исключительную необходимость вмешательства государства в рыночную систему. [20]
За решение всех этих вопросов берется государство. В то же время рыночная система промышленно развитых стран характеризуется насыщенностью товарами массового производства и строгой направленностью на удовлетворение потребностей определенных групп покупателей. Ей присуще, с одной стороны, гибкое и адаптивное производство, способное отвечать самым сложным запросам потребителей. С другой стороны, меняются целевые функции фирм. Хотя прибыль остается главной целью фирм, они для поддержания конкурентоспособности заинтересованы в расширении рынка, модификации товара, повышении качества и снижении затрат. Так же происходит изменение форм предпринимательской деятельности. Все ббльшую роль начинает играть мелкий бизнес. [21]
Обычно в этом нет необходимости. Тем не менее, в одном случае код SQL оказывается исключительно полезным: когда вы хотите использовать сложный запрос в качестве источника данных для другого объекта, такого как форма или отчет. [22]
 |
Модель распределенной информационной системы. [23] |
При многобазовом поиске информации в распределенных информационных системах, как правило, происходит обращение к множеству баз данных, расположенных на различных серверах. При этом каждый сервер, входящий в информационную систему, может управлять одной или несколькими базами данных, хранящимися на различных физических носителях информации. Если учесть, что все серверы информационной системы имеют различное быстродействие и реальную загрузку, что они соединены каналами связи различной пропускной способности, то возникает вопрос о наиболее оптимальной конфигурации распределенной информационной системы с точки зрения скорости обработки сложного запроса. [24]
Система предназначена для поиска рефератов документов по тематическим запросам, сформулированным на русском языке. Запросы могут быть простыми и сложными. Простой запрос состоит из одного дескрип-торного понятия, выраженного отдельным словом или именным словосочетанием. Сложный запрос состоит из нескольких наименований понятий, соединенных конъюнктивной или дизъюнктивной логической связью. В случае конъюнктивной связи наименования понятий отделяются друг от друга запятыми, а при дизъюнктивной связи - сочинительным союзом или. В сложных запросах могут одновременно использоваться оба вида логических связей. [25]
Хотя в этом разделе говорится только о применении фильтров к таблицам, их с тем же успехом можно применить и к запросам. Вы можете поинтересоваться, для чего это нужно. Дело в том, что обработка некоторых запросов занимает достаточно много времени. Предположим, что вы составили достаточно сложный запрос о результатах продаж, в результате которого получили данные о продажах во всех городах. [26]
В настоящее время для облегчения поиска информации в сети Интернет применяют информационно-поисковые системы ( ИПС), располагаемые на доступных пользователям Интернет-серверах. В этих системах собирается, индексируется и регистрируется информация о документах, имеющихся в обслуживаемой группе Web-серверов. Индексируются или все значащие слова, имеющиеся в документах, или только слова из заголовков. Пользователю предоставляется возможность обращаться к серверу со сложными запросами, включающими логические связки. Примером таких ИПС может служить AltaVista, Rambler. Для функционирования AltaVista фирма DEC выделила шесть компьютеров, самый мощный из них - 10-процессорная ЭВМ Alpha-8400 с базой данных объемом более 45 Гбайт. [27]
Методы формулирования запросов, используемые в реляционной алгебре и реляционном исчислении, внешне выгладят совершенно по-разному. Мы изучим эти различия и рассмотрим несколько способов преобразования запросов из одного представления в другое. Эти преобразования нужны, в частности, для оптимизации запросов путем переписывания их в форму, подходящую для эффективной обработки вычислительной системой. Такая концепция встречалась в так называемых оптимизирующих компиляторах, которые меняют порядок подвыражений в длинных операторах и устраняют избыточные вычисления. Однако при этом экономятся всего лишь микросекунды, тогда как в случае сложного запроса к базе данных оптимизация может уменьшить количество обращений к внешней памяти на порядок, а это очень большая разница. [28]
В новых ОС ожидается появление специальных средств поиска информации в серверах Internet. В настоящее время для облегчения поиска применяют ИПС, располагаемые на доступных пользователям Internet серверах. В этих системах собирается, индексируется и регистрируется информация о документах, имеющихся в обслуживаемой группе Web-серверов. Индексируются или все значащие слова, имеющиеся в документах, или только слова из заголовков. Пользователю предоставляется возможность обращаться к серверу с запросами на естественном языке, со сложными запросами, включающими логические связки. [29]
При проектировании нормализованных баз данных различные группы обычно размещаются в отдельных таблицах. Например, в рассматривавшейся выше системе контроля авиалиний общие сведения о клиентах хранятся в таблице customer master, а информация о полетах клиентов, - в таблице customer flights. Если пользователь хочет узнать имя клиента, совершившего полет в определенный день, нужно считать информацию из обеих таблиц, а затем каким-то образом объединить и показать эти данные. Иногда требуется найти в одной из таблиц конкретное значение или упорядочить результаты, возвращаемые более сложным запросом. В любом случае выбирать и отображать информацию нужно наиболее эффективным путем. Именно для этого и предназначен оптимизатор. Его функции заключаются в определении наилучшей последовательности операций, необходимых для удовлетворения нужд пользователя. [30]
Страницы: 1 2 3