Слишком большее затраты

Cтраница 1

Слишком большие затраты неэффективны, поскольку размеры их превышают экономию от практически полной антикоррозионной защиты. [1]

Причиной прекращения эксплуатации месторождения являются слишком большие затраты на добычу и транспорт газа из данного месторождения, превышающие доход от использования газа. Повышение затрат на добычу и транспорт газа на конечных стадиях разработки зависит от снижения пластового давления газа, вследствие которого уменьшаются рабочий дебит скважин и давление на устье. На некоторых месторождениях с течением разработки наблюдается обводнение скважин, которое требует высоких затрат на борьбу с водой, а в конечном итоге приводит к прекращению притока газа. [2]

Ответ такой: то, что было посеяно в 1961 году, калиновцам пришлось убирать вручную, потребовались слишком большие затраты труда. Все это делает такую высокодоходную, высококалорийную культуру, как фасоль, экономически невыгодной для колхозов и совхозов. Никак не могу согласиться с тем, что наши конструкторы не в состоянии изобрести такой машины, которая была бы пригодна для уборки фасоли. Такая машина может применяться и для уборки сои. [3]

С наблюдается эффект неустойчивости, связанный с плохой обусловленностью матриц, аппроксимирующих Ф хх. Таким образом, если минимизацию функции Ф ( ж, С) при большом С начать из точки х, которая не является достаточно близкой к точке минимума функции Ф на Р, то могут потребоваться слишком большие затраты времени ЭВМ и увеличиться вероятность прерывания процесса ввиду потери точности при вычислениях. По этой причине в практических алгоритмах метода штрафов используется идея постепенного увеличения параметра С вместе с постепенным увеличением точности решения вспомогательных задач. Ниже приводится простейший алгоритм, основанный на этой идее. [4]

Объект II ( с неминимально-фазовой характеристикой) Из рис. 11.3.1 видно, что апериодический регулятор AP ( v) в данном случае неприменим, так как формируемая им управляющая переменная слишком сильно изменяется. Возрастание затрат на управление Su при этом не приводит, как это было при управлении объектом III ( для всех алгоритмов управления), к уменьшению среднеквадратичной ошибки управления Se. Слишком большие затраты на управление или слишком большая величина и ( 0) ведут к ухудшению качества управления. [5]

Разумеется, состав эталонов нужно знать по возможности точнее. Но при этом следует учитывать и погрешность используемого метода анализа. Если она значительна, то неоправданны слишком большие затраты на повышение точности определения состава эталонов, так как это не приведет к заметному уточнению результатов анализа. [6]

Чтобы своевременно обнаружить допущенные ошибки и недостатки в разрабатываемом алгоритме, необходимо проверять его правильность и оценивать его эффективность на каждом очередном шаге детализации и своевременно устранять выявленные ошибки и недостатки. Переходить к следующему уровню детализации имеет смысл лишь тогда, когда имеется достаточная уверенность в правильности и эффективности алгоритма на данном уровне его детализации. Необходимо ясно отдавать себе отчет в том, что необнаруженные вовремя ошибки или иные дефекты алгоритма впоследствии могут повлечь за собой слишком большие затраты труда, времени и материальных ресурсов ( например машинного времени) на их выявление и устранение. [7]

Отсюда вытекают два вывода: во-первых, необходимость предъявления повышенных требований к поставщикам электронных компонентов, а во-вторых, усиление контроля качества электронных компонентов, что привело к переходу от выборочного контроля к сплошной проверке всех электронных компонентов. Обнаружение дефектов с указанной выше точностью возможно только при систематическом контроле компонентов на всех этапах технологического процесса. В связи с этим возникает вопрос: как его осуществить. Установлено, что за одну проверку не удается обнаружить все дефекты, требуется делать это 2 - 3 раза, а если этим будет заниматься человек, то потребуются слишком большие затраты труда, да и в силу природных возможностей человека чем ниже степень дефектности, тем меньше вероятность обнаружения дефекта. Так, если доля дефектных изделий составляет 10 %, возможность обнаружения практически полная; при 1 % дефектности проявляются случаи обнаружения, а при 0 01 % дефектности практически невозможно выявить дефект. Эта же закономерность сохраняется и при увеличении многократности проверок. Поэтому широко используется автоматизированная контрольная аппаратура с высокой надежностью обнаружения неисправности проверяемого компонента; причем на практике доказано, что многократность автоматизированных проверок приводит к увеличению числа выявленных дефектов. Таким способом возможно осуществить сплошной контроль электронных компонентов. [8]

Нельзя предполагать, что все подвижные катионы фиксируются у суль-фогрупп в таких положениях, как показано на схеме. Вероятно, в таком взаимном расположении фиксированные и подвижные ионы находятся в полимерных сетках с достаточно большим расстоянием между продольными цепями, что уменьшает стерические препятствия для диффузии подвижного иона; и в то же время полимерная сетка должна быть достаточно плотной, чтобы вызвать нужную степень дегидратации подвижного катиона. Надо полагать, что лишь часть катионов создает в ионите такие своеобразные ионные пары, а остальные взаимодействуют только с одной сульфогруппой, поэтому и энергия их взаимодействия в ионитах с различной структурой полимерного каркаса примерно одинакова. Этим и объясняется то, что коэффициенты избирательности резко отличны лишь на начальных участках изотерм К f ( xr), когда еще существуют вакантные места, пригодные для образования ионных пар описанного типа и являющиеся наиболее глубокими потенциальными ямами для металлического катиона. Ион Н, вероятно, не фиксируется в подобных местах, так как для его дегидратации необходимы слишком большие затраты энергии. [9]

Рассмотрим случай, когда оптимизируемая функция имеет очень сложное аналитическое выражение и существует много громоздких ограничений. Однако оптимизировать необходимо лишь по трем переменным, кроме того, очень большой точности вычисления оптимальных значений переменных не требуется. В этом случае эффективным может оказаться самый тривиальный метод, который часто называют перебором. По этому методу область изменения переменных, по которым выполняется оптимизация, просматривается с заданным шагом и выбирается точка, в которой удовлетворяются все ограничения, а функция принимает оптимальное значение. Если оптимизировать необходимо по пяти и более переменным или требуется высокая точность вычисления оптимальных значений переменных, метод перебора не применяют, так как для вычислений потребуются слишком большие затраты машинного времени. [10]

Типы минералов. [11]

Наиболее распространенную группу минералов образуют силикаты. Допустим, что вы подобрали кусок самого обычного гранита, подобного показанному на рис. 22.4, и определили его элементный состав. Вы обнаружите, что гранит содержит приблизительно 50 вес. Кроме того, он содержит поразительно много разных важных металлов. В 100 кг гранита содержится приблизительно 8 кг алюминия, 5 кг железа, 90 г марганца, 20 г никеля и 10 г меди. Однако несмотря на эти цифры, силикаты в настоящее время не могут рассматриваться как экономически выгодные сырьевые источники указанных выше и других металлов. Дело в том, что силикаты являются чрезвычайно устойчивыми химическими соединениями; для извлечения из них металлов необходимы слишком большие затраты энергии. Тем не менее они представляют немалый интерес для экономики и используются, например, для получения цемента и стекла. [12]

Страницы: 1