Значение - коэффициент - автокорреляция
Cтраница 1
При значениях коэффициента автокорреляции, близких для соседних наблюдений к 0 ( на практике меньших 0 2 - 0 3), считается, что процесс является белым шумом. Если же значения коэффициента автокорреляции близки к 1, то для данного процесса следует использовать различные системы регулирования с обратной связью. [1]
Приведем рассчитанные нами значения коэффициента автокорреляции для упомянутых факторов ( лаг 1 - 3 мес. [2]
Если полученное по одной из этих формул значение коэффициента автокорреляции окажется меньше табличного, то это свидетельствует об отсутствии во временном ряде существенной автокорреляции. [3]
По данным за 30 месяцев некоторого временного ряда хг были получены значения коэффициентов автокорреляции уровней: П 0 63; г2 0 38; гг 0 72; г4 0 97; г5 О 55; г6 0 40; г7 0 65; г; - коэффициенты автокорреляции t - го порядка. [4]
Если в подобной ситуации тренд исключить переходом к первым разностям, то график соответствующей автокоррелограммы ( рис. 6.6 в)) будет строго вертикален, и сезонность будет носить уже не такой ярко выраженный характер. Значения коэффициентов автокорреляции, лежащих за пределами 95 % - ной доверительной полосы, указывают на присутствие сезонных колебаний. [5]
При значениях коэффициента автокорреляции, близких для соседних наблюдений к 0 ( на практике меньших 0 2 - 0 3), считается, что процесс является белым шумом. Если же значения коэффициента автокорреляции близки к 1, то для данного процесса следует использовать различные системы регулирования с обратной связью. [6]
 |
Типичные коррелограммы связи между толщинами слоев геологических разрезов скважин. [7] |
Иногда связь между соседними пропластками появляется, но, как правило, значения коэффициента автокорреляции в этом случае малы и, во всяком случае, значительно ниже, чем его значения для Xh и Xh 2 слоев. Коррелограммы типа I характерны для разреза скв. Встречаются - все типы пород. Для разреза данных скважин характерно постепенное увеличение песчанистое вниз по разрезу, соответственно вниз по разрезу улучшаются коллекторские свойства, причем в середине разреза они несколько хуже. [8]
На рис. 6.4 ( а) показан слабо выраженный линейно-аддитивный тренд на протяжении двух лет. Рост в данном случае довольно мал, и исследование автокоррелограммы для этих данных ( рис. 6.4 ( б)) указывает на довольно заметную зависимость значений коэффициентов автокорреляций ог величины лага. [9]
Применение основных положений регрессионного анализа во многом зависит от наличия в выборке автокорреляции. При этом модели, полученные при ее наличии, малоэффективны. Значения коэффициентов автокорреляции меньше табличного, равного 0 2570, что позволяет принять гипотезу об отсутствии автокорреляции. [10]
Страницы: 1